Análisis de la humedad del suelo para optimizar la gestión
EOS Data Analytics ofrece análisis de la humedad del suelo basados en datos satelitales que permiten tomar decisiones agrícolas y medioambientales más inteligentes para optimizar el riego, prevenir las pérdidas por sequía y mejorar el rendimiento de los cultivos.
- Cartografía precisa de la humedad en la superficie mediante datos radiométricos de SMAP y AMSR.
- Actualizaciones periódicas cada 1-3 días y datos históricos disponibles desde 2002.
- Entrega flexible de datos, incluyendo capas ráster, acceso via API e integración con software de monitorización de terceros.
Ventajas de la solución de análisis de la humedad del suelo de EOSDA
- Optimización de la gestión del riego
- Optimización del estado de los cultivos y del rendimiento (prevención del estrés hídrico)
- Seguimiento de la sequía y apoyo a las alertas tempranas (identificación de condiciones de sequía incipientes, lo que permite aplicar estrategias de mitigación proactivas)
- Apoyo a la evaluación del riesgo de inundaciones y aumento de la precisión
- Mejor control de enfermedades y plagas (mediante la gestión de las condiciones que podrían favorecer la aparición de determinadas enfermedades o plagas; por ejemplo, el exceso de humedad)
Enfoque y metodología
Algoritmo: Esta solución se basa en la estimación del contenido de humedad a partir de datos radiométricos, teniendo en cuenta el tipo de suelo (el contenido de arcilla como parámetro principal).
Datos satelitales: El modelo utiliza imágenes satelitales procedentes de sensores radiométricos de barrido por microondas (por ejemplo, satélites SMAP y AMSR).
Resolución: Resolución espacial de capas de hasta 250 x 250 m para SMAP y de hasta 100 x 100 m para satélites AMSR, en función de los requisitos.
Limitaciones: Es posible que la tecnología no funcione bien con objetos pequeños y en zonas costeras.
Resultados y formatos previstos en el proyecto
- Capas ráster en formato GeoTIFF que muestran la humedad del suelo a nivel volumétrico superficial por píxel.
- Resolución de hasta 250 m (SMAP) o hasta 100 m (ASMR)
- Datos históricos desde 2015 (SMAP) y 2002 (ASMR)
- Frecuencia de actualización de los datos: 2-3 días (SMAP) y 1-2 días (ASMR)
- Entrega de datos a través de la API (el usuario obtiene los datos previa solicitud de los polígonos y fechas de interés)
- Entrega a través de la plataforma como tendencia o valor medio por campo.
Datos necesarios para un proyecto de análisis de humedad del suelo
Datos que debe proporcionar el cliente
- Área de interés (AOI) en formato tabla (XLSX/CSV) o vectorial (KML, ESRI Shapefile, GPKG, GeoJSON).
- Datos del suelo (arcilla, densidad, arena), si estuviesen disponibles
- Datos de referencia sobre el terreno para la validación, si estuviesen disponibles
Datos preparados por EOSDA
- Imágenes satelitales (satélites SMAP, AMSR)
- Datos del suelo (arcilla, densidad, arena), procedentes de fuentes abiertas o modelizados/interpolados
- Validación de conjuntos de datos de humedad del suelo
Etapas estándar de un proyecto
Duración típica del proyecto: 2-3 semanas para una nueva AOI
Investigación del área de interés (AOI), análisis de la cobertura de datos
Búsqueda o modelización/interpolación de mapas de suelo
Inicio de los cálculos actuales o históricos
Verificación de resultados y preparación del resultado final