Detección de límites mediante imágenes satelitales
Detección inteligente y escalable de los límites de los campos con EOS Data Analytics para una monitorización precisa del terreno y una toma de decisiones acertada:
- Precisión de hasta el 90 % gracias al modelo CNN, entrenado con conjuntos de datos de varios países.
- Integración perfecta con la solución de clasificación de cultivos para un análisis detallado campo por campo.
- Flexibilidad en los formatos de entrega de los resultados, incluyendo máscaras vectoriales, estadísticas e informes personalizados a través de la API.
Ventajas de la solución de detección de límites de EOSDA
- Identificación precisa de cada campo o parcela para el seguimiento de los cambios.
- Mejora de la clasificación de cultivos, los modelos de predicción de rendimiento y la evaluación del rendimiento a nivel de campo.
- Datos precisos para la maquinaria agrícola autónoma.
- Planificación optimizada para el riego, el drenaje y el desarrollo rural.
Enfoque y metodología
Modelo: CNN de segmentación semántica (tecnología codificador-decodificador) entrenado con un conjunto de datos de 10 países.
Datos satelitales: Imágenes Sentinel-2 L2A procesadas con 4 bandas espectrales, incluyendo RGB y NIR.
Precisión: Hasta un 90% según la métrica IoU (intersección sobre unión).
Limitaciones: Regiones con alta cobertura nubosa y campos de menos de 2 ha. Se puede utilizar imágenes de alta resolución.
Integración flexible: La detección de límites se puede utilizar como solución única o en combinación con la clasificación de cultivos.
Precisión mejorada: Los resultados de la detección de límites de campos se pueden combinar con una capa ráster de clasificación para obtener información más precisa y granular por campo.
Resultados y formatos previstos en el proyecto
- Máscara vectorial con los límites del campo o junto con la clasificación de cultivos, si procede (archivo en formato ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, GPKG).
- Estadísticas agregadas por límites administrativos de regiones, distritos, etc. en formato XLSX o CSV.
- Informe del análisis o nota de interpretación de resultados, si fuese necesario.
*Entrega de datos en otro formato, incluido a través de la API.
Datos necesarios para un proyecto de detección de límites
Datos que debe proporcionar el cliente
- Área de interés (AOI) en formato tabla (XLSX/CSV) o vectorial (KML, ESRI Shapefile, GPKG, GeoJSON).
- Calendario de cultivo (si está disponible, para seleccionar el período para la detección)
Datos preparados por EOSDA
- Imágenes satelitales
- Otras capas de datos adicionales (ciudades, carreteras, masas de agua, etc.)
- Conjuntos de datos de validación
Etapas estándar de un proyecto
Duración típica del proyecto: 1-2 semanas
Investigación de las características de la vegetación para el AOI
Búsqueda y descarga de los datos satelitales necesarios
Lanzamiento y soporte/control del modelo
Verificación de resultados y preparación del resultado final