Zonificación Del Campo En EOSDA Crop Monitoring
La zonificación de los campos agrícolas es esencial para:
- Identificar tendencias de rendimiento en diferentes zonas de cultivo
- Aplicar la tecnología de tasa variable, basada en la productividad de cada zona del campo
- Detectar zonas de cultivo con problemas que requieren una atención especial
Beneficios
Las ventajas de la función Zonificación son las siguientes:
Maximización Del Rendimiento
Saque partido al potencial de cada zona de cultivo para obtener el mayor rendimiento posible.
Reducción De Los Costes
Ahorre dinero en semillas, fertilizantes, medios de protección de cultivos y/o agua mediante la aplicación de tasa variable.
Prevención De Escorrentías De Fertilizante
Prevenga la contaminación del suelo y el agua aplicando fertilizantes según las necesidades de cada zona de campo.
Calculadora De Ahorro
Calcule cuánto dinero puede ahorrar si implementa la aplicación de tasa variable de fertilizantes en comparación con el método de fertilización estándar.
Descarga De Mapa VRA
Descargue un mapa de prescripción de tasa variable y cárguelo en la maquinaria agrícola, guárdelo para más tarde o compártalo con otros mediante un enlace en línea.
Muestreo Optimizado Del Suelo
Utilice los mapas de productividad para ahorrar recursos en el análisis del suelo, tomando muestras sólo en las zonas con problemas.
Características
Creación automática de zonas de productividad del campo basadas en imágenes de satélite históricas y datos topográficos
Cálculo de la cantidad y el coste de los insumos
Creación de mapas de aplicación de tasa variable compatibles con la mayoría de la maquinaria agrícola
Zonificación de los campos agrícolas basada en nuestros datos internos
Mapas De Vegetación
Al crear un mapa, puede seleccionar entre los índices disponibles:
- NDVI El índice NDVI muestra las zonas de acumulación de biomasa y las partes del campo con poca vegetación que pueden requerir mayores cantidades de fertilizante.
- NDRE El índice NDRE permite detectar la vegetación estresada o con salud pobre a mediados y finales de la temporada para planificar adecuadamente la fertilización.
- MSAVI El índice MSAVI es sensible al suelo desnudo, lo que lo hace más adecuado para la aplicación de fertilizantes de tasa variables durante las primeras etapas de crecimiento.
- ReCl El índice ReCl, gracias a la medición del contenido en clorofila de las hojas, permite identificar las zonas de cultivo con vegetación amarillenta y descolorida que pueden requerir una aplicación adicional de fertilizante.
- NDMI El índice NDMI es perfecto para el riego de tasa variable, ya que pone de relieve las zonas que experimentan estrés hídrico.
Mapas De Productividad
- Aplique fertilizantes de potasio y fósforo en base a los datos históricos de las zonas de productividad del campo para evitar una sobreaplicación en zonas donde estas sustancias puedan haberse acumulado con el tiempo.
- Realice una siembra de tasa variable, aplicando diferentes cantidades de semillas en distintas zonas de productividad del campo, en función de si su objetivo es maximizar el rendimiento o que sea igual en todo el campo.
- Identifique las áreas clave para el muestreo del suelo según la productividad agrícola de las distintas zonas del campo, en lugar de confiar en un muestreo genérico.
- Evalúe la productividad de los campos antes de comprar o alquilar tierras para minimizar los riesgos y aumentar los beneficios.
Mapas Multicapa
Los campos que se encuentran en terrenos con colinas, laderas o hoyos tienen más probabilidades de sufrir lixiviación del humus y cambios en la composición química del suelo, lo que puede provocar pérdidas de rendimiento.
La topografía determina la cantidad de fertilizantes, semillas y/o productos fitosanitarios que se aplican en las distintas zonas del campo para ayudar al crecimiento de los cultivos.
El mapa multicapa combina capas de vegetación y elevación para crear un mapa óptimo de prescripción de fertilizantes y aumentar la productividad.
Al crear un mapa, puede:
Seleccionar el número de zonas, el nivel de detalle y hasta 5 capas, donde cada capa corresponde a un tipo de datos:
- Índice de vegetación por defecto (NDVI, NDRE, NDMI, MSAVI, RECI)
- Índice personalizado
- Mapa de elevación
Seleccionar el peso (porcentaje) que tendrá cada capa en el mapa final
Cambiar la opacidad para comparar las capas y obtener información de las zonas del campo en base a diferentes combinaciones de datos.
Soluciones Personalizadas
Utilizamos nuestro exclusivo algoritmo patentado para desarrollar proyectos personalizados que aborden problemas específicos con la máxima precisión y exactitud
Caso real: uno de nuestros clientes quería evaluar la productividad de sus campos de soja y maíz en la zona denominada como Cinturón del Maíz (EE.UU.). Los datos relativos (valores entre -1 y +1) no eran suficientes: el cliente necesitaba información sobre la productividad de ciertos campos específicos de maíz y soja en valores absolutos (kg/ha).
Para satisfacer esta petición, nuestro equipo de I+D tuvo que combinar nuestro algoritmo patentado de cartografía de la productividad de los cultivos con 7 años de datos de modelización biofísica. Calculando el rendimiento biológico de cultivos específicos, consiguieron crear un nuevo índice personalizado denominado CALPI (Combined Arable Land Productivity Index). Con este índice, nuestro cliente pudo obtener datos detallados sobre la productividad de los cultivos en sus campos y aumentar significativamente el rendimiento con la siembra diferencial y la aplicación de tasa variable de fertilizantes.