Imágenes De Sentinel-1: Datos Radar Para Sus Proyectos

No deje que las nubes y las perturbaciones atmosféricas le frenen. Con las imágenes de Sentinel-1 en EOSDA LandViewer, obtendrá datos de radar con una amplia cobertura y una excelente tasa de revisita.

Resolución espacial

10 m (modo SM), 20 m (modo IW), 100 m (modo EW)
Tamaño de la imagen

80 km (modo SM), 250 km (modo IW), 400 km (modo EW)
Tiempo de revisita

Cada 6 días
Datos de archivo

Desde 2014 hasta la actualidad
Canales de polarización

VV, VH, HH, HV
Herramientas de análisis

no disponibles

Buscar las últimas imágenes

cómo analizar y descargar imágenes de Sentinel-1

Cómo obtener y descargar imágenes de Sentinel-1 en EOSDA LandViewer

Establezca su área de interés

Elija el área que desea monitorizar. Puede buscar un lugar y dibujar el área de interés (AOI) directamente sobre el mapa o subir un archivo desde su dispositivo que contenga el polígono de su área de interés.

Filtre la búsqueda para obtener mejores coincidencias

En el panel Filtro, primero cambie la fuente a Sensores activos. A continuación, utilice filtros como fecha, sensor, polarización y/o cobertura del AOI para encontrar rápidamente las imágenes de Sentinel-1 que necesita.

Elija la imagen más relevante

Explore los resultados filtrados y elija la imagen que mejor se adapte a las necesidades de su proyecto.

Analice la imagen en línea o expórtela

Analice los datos de Sentinel-1 directamente en EOSDA LandViewer utilizando combinaciones de bandas. Si lo desea, también puede exportar los datos en formato GeoTIFF, KMZ o JPEG para seguir trabajando con ellos en un software SIG de terceros (QGIS, ArcGIS, etc.)

Obtenga actualizaciones automáticas

¿Aún no ha encontrado la imagen adecuada? Configure las notificaciones y reciba actualizaciones por correo cuando haya nuevas imágenes de Sentinel-1 disponibles para su AOI.

filtro de los datos de Sentinel-1 disponibles

elección de los datos de Sentinel-1 más relevantes para análisis o descarga

descarga de imágenes de Sentinel-1 en el formato deseado

obtención de notificaciones por correo electrónico sobre las últimas actualizaciones de Sentinel-1

Buscar las últimas imágenes

Interpretación de las imágenes de Sentinel-1 usando EOSDA LandViewer

Índices Y Combinaciones De Banda

Los datos de radar de Sentinel-1 en EOSDA LandViewer incluyen capas de polarización únicas y combinaciones de bandas predeterminadas que ayudan a distinguir entre tierra y agua, cobertura vegetal y zonas urbanizadas. El uso de combinaciones de bandas ayuda a resolver tareas prácticas en sectores como la agricultura y la silvicultura, así como en la supervisión de infraestructuras y la monitorización del medioambiente. Para un trabajo más personalizado, también existe la opción de configurar combinaciones de bandas personalizadas.

visualización y procesamiento de las imágenes de Sentinel-1 con diferentes combinaciones de bandas

Analizar imágenes ahora

Usos prácticos del análisis de imágenes de Sentinel-1

Mueva el control deslizante para ver los cambios

modo de adquisición IW de Sentinel-1: las zonas inundadas aparecen en tonos azul oscuro y negro

modo de adquisición IW de Sentinel-1: las zonas antes de la inundación aparecen en verde

Análisis post-inundación

Valle del Ahr, Alemania
Relación (VV, VH, VV/VH)
13 de julio de 2021 - 16 de julio de 2021

imagen Sentinel-1 de banda única con una densidad de vegetación reducida debido a la deforestación

imagen de banda única de un paisaje de uso mixto dominado por la cubierta forestal

Monitorización de la deforestación

Porto Velho, Rondônia, Brasil
Banda única VH
15 de febrero de 2016 - 13 de enero de 2020

masas de hielo fragmentadas en la laguna tal y como se ven en los datos de radar

Seguimiento del desprendimiento de icebergs

Iceberg A68, península Antártica
Banda única HH
18 de julio de 2017 - 24 de julio de 2017

imagen satelital posterior a la inundación con las aguas inundando tierras de cultivo y zonas urbanas cercanas a la laguna.

imagen satelital previa a la inundación con vegetación sana, zonas urbanas y un sistema lagunar claramente definido

Seguimiento de las inundaciones urbanas costeras

Laguna de Venecia, Italia
Relación (VV,VH,VV/VH)
5 de noviembre de 2019 - 15 de noviembre de 2019

Empezar a analizar ahora

Sectores en los que los datos de Sentinel-1 aportan mayor valor

Agricultura

Las imágenes de Sentinel-1 permiten realizar un seguimiento continuo de las tierras de cultivo, incluso a través de las nubes, de modo que los agricultores dispongan de datos suficientes para tomar decisiones.

Seguimiento de las etapas de crecimiento de los cultivos y detección de cambios en la estructura de la vegetación.
Medición de los niveles de humedad del suelo para facilitar la gestión del riego.
Supervisión de los campos inundados o anegados durante la temporada de cultivo.
Detección de las actividades de labranza, siembra y cosecha.
Evaluación de los daños causados por tormentas o sequías en las tierras agrícolas.

Construcción Y Planificación Urbana

Con las imágenes de Sentinel-1, los urbanistas y promotores inmobiliarios pueden detectar eficazmente los cambios estructurales, supervisar la estabilidad del terreno y cartografiar las zonas urbanas en expansión.

Detección de nuevas obras de construcción y supervisión de la expansión urbana.
Medición del hundimiento del terreno en ciudades y zonas industriales.
Evaluación de la estabilidad de estructuras críticas, como puentes, presas y corredores de transporte.
Identificación de cambios en la cobertura del suelo durante proyectos de desarrollo a gran escala.
Apoyo a las comprobaciones de cumplimiento y supervisión de la normativa sobre el uso del suelo.

Cambio Climático Y Medioambiente

El análisis de series temporales de imágenes de Sentinel-1 es un instrumento clave para supervisar los cambios en el medioambiente y proporcionar información de alerta temprana.

Cartografía de la deforestación y la degradación forestal a lo largo del tiempo.
Detección de áreas quemadas y seguimiento del impacto de los incendios forestales.
Supervisión de glaciares, icebergs y la capa de nieve estacional.
Observación de la erosión costera y el impacto de las marejadas ciclónicas.
Seguimiento de la dinámica de los humedales y los cambios a largo plazo en los hábitats.

Encuentre Más Imágenes Satelitales En EOSDA LandViewer