Imágenes Landsat 8: Datos Precisos Para Análisis

Obtenga imágenes satelitales multiespectrales de Landsat 8 de barrido ancho, resolución media y alta frecuencia en la plataforma EOSDA LandViewer.

Resolución espacial

15 m (pancromática), 30 m (multiespectral), 100 m (térmica)
Tamaño de la imagen

185 × 180 km
Tiempo de revisita

Cada 16 días
Datos de archivo

Desde 2013 hasta la actualidad
Bandas espectales

11 bandas, incluyendo la banda costera, NIR, SWIR y térmica
Herramientas de análisis

Detección de cambios, agrupación de datos (clustering), análisis de series temporales

Buscar las últimas imágenes

cómo analizar y descargar imágenes de Landsat 8

Cómo Obtener Imágenes Satelitales De Landsat 8 En EOSDA LandViewer

Defina su área de interés (AOI)

Indique el área que quiere monitorizar: busque una localización, dibuje manualmente el área en un mapa de Landsat o suba un archivo desde su dispositivo con el área ya definida.

Perfile y mejore la búsqueda usando los filtros

Utilice los filtros para ajustar su búsqueda y encontrar fácilmente imágenes satelitales de Landsat 8 relevantes en función de la fecha, la nubosidad, el sensor y la cobertura del área de interés.

Elija la imagen de Landsat 8 que coincida con sus criterios

Examine las imágenes de Landsat 8 que coinciden con sus filtros y seleccione aquella que se ajuste a los objetivos de su proyecto.

Exporte los datos o realice análisis en la plataforma

Una vez haya encontrado los datos más relevantes, puede descargar las imágenes de Landsat 8 en formato GeoTIFF, KMZ o JPEG para su procesamiento en software de terceros (por ejemplo: QGIS o ArcGIS). También puede realizar análisis directamente en EOSDA LandViewer utilizando los índices y combinaciones de bandas incluidos o herramientas de análisis avanzadas, como la detección de cambios, el análisis de series temporales y la agrupación de datos (clustering).

Establezca avisos por correo electrónico para saber cuándo hay nuevas imágenes

Si las imágenes de Landsat 8 no son lo suficientemente relevantes o necesita más imágenes en el futuro, active las notificaciones para recibir actualizaciones cuando aparezcan nuevas imágenes para su zona.

dibujo de un área de interés sobre una imagen de Landsat 8

filtro para ajustar la búsqueda y descargar la imagen de Landsat 8 adecuada

elección de las imágenes de Landsat 8 más relevantes

posibilidad de descargar tantas imágenes satelitales de Landsat 8 como desee

notificación que indica cuando hay una nueva imagen satelital de Landsat 8 disponible

Buscar las últimas imágenes

Extraiga Información Valiosa De Las Imágenes De Landsat 8 Con EOSDA LandViewer

Índice Y Combinaciones De Banda

Para un reconocimiento preciso de las características captadas por las imágenes de Landsat 8, ajuste la selección de bandas espectrales en función de sus objetivos de análisis. EOSDA LandViewer incorpora más de 20 índices y combinaciones de bandas diseñados para proporcionar información sobre las condiciones de la vegetación, las características del suelo y las alteraciones medioambientales. Si ninguna de las opciones preestablecidas satisface sus necesidades específicas, puede crear y aplicar índices personalizados

visualización y análisis de imágenes de Landsat 8

Detección De Cambios

Monitorice los cambios en las características del terreno comparando varias imágenes satelitales de Landsat 8 tomadas en distintos momentos. No importa si se trata de estudiar el desarrollo urbano, los procesos ecológicos o las consecuencias de una catástrofe, la tecnología de detección de cambios proporciona a los responsables de la toma de decisiones información para la gestión del riesgo y una planificación sostenible.

comparación de 2 imágenes de Landsat 8 para ver los cambios con detalle

Análisis De Series Temporales

Analice las tendencias a lo largo del tiempo generando gráficos espaciotemporales para su área de interés. Aplique los índices más relevantes de nuestra amplia gama para detectar cambios en el paisaje, los ciclos de vegetación o el impacto humano. Esta herramienta examina los datos de Landsat 8 a través de múltiples marcos temporales para remarcar las tendencias a largo plazo, las fluctuaciones estacionales y el ritmo de la urbanización, fomentando una mejor planificación y uso de los recursos en todos los sectores.

Agrupación De Datos (Clustering)

Obtenga una comprensión más profunda de la situación estructurando los datos ráster sin procesar de Landsat 8 en zonas significativas y claramente definidas con valores de índice compartidos mediante clusterización y vectorización. Estos algoritmos generan dos nuevas capas dentro de su área de interés, que ayudan a detectar patrones ocultos en la vegetación, monitorizar las condiciones del agua y realizar un seguimiento de los cambios en la cubierta terrestre. Industrias que van desde la agricultura a la conservación costera pueden beneficiarse de los conocimientos de la agrupación de datos.

agrupación de datos en una imagen satelital de Landsat 8

Analizar imágenes ahora

Aplicaciones Reales Del Análisis De Imágenes Satelitales De Landsat 8

Mueva el control deslizante para ver los cambios

imágenes satelitales de Landsat 8 procesadas con el índice NDVI que muestran una vegetación mayoritariamente escasa en Great Bend, Kansas

datos satelitales procesados con el índice NDVI que muestran una vegetación mayoritariamente escasa en Great Bend, Kansas

Monitorización De La Salud De Los Cultivos

Great Bend, Kansas, EE.UU
Índice NDVI
7 de mayo de 2024 – 26 de julio de 2024

mapa basado en una imagen satelital de Landsat 8 que muestra las consecuencias de los incendios forestales en Florida en marzo de 2025

paisaje de Florida City antes de los incendios forestales visto con imágenes de Landsat 8

Evaluación De La Pérdida De Vegetación Tras Un Incendio Forestal

Florida City, Florida, EE.UU
Índice NBR
15 de febrero de 2024 – 21 de marzo de 2025

mapa creado a partir de imágenes de Landsat 8 de las zonas inundadas en Valencia el 30 de octubre

mapa basado en imágenes de Landsat 8 de Valencia justo antes de la devastadora inundación del 5 de octubre

Monitorización Del Impacto De Las Inundaciones

Valencia, España
Pila de índices (NDVI, NDWI, NDSI)
5 de octubre de 2024 – 30 de octubre de 2024

área significativamente mayor de la comunidad de Lahbab en 2025

área relativamente pequeña de la comunidad de Lahbab en 2013

Monitorización Del Crecimiento Urbano

Lahbab, Dubái, EAU
Combinación de bandas de color natural
25 de diciembre de 2013 – 24 de enero de 2025

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Industrias Más Beneficiadas

Agricultura

El rico archivo histórico de imágenes de Landsat 8 y el tiempo de revisita regular del satélite proporcionan datos esenciales para la monitorización agrícola estacional y a largo plazo.

Análisis del estado de los cultivos: control de la salud y el estrés de los cultivos mediante índices de vegetación a lo largo de la temporada de crecimiento.
Apoyo a la predicción del rendimiento: análisis de las tendencias de la vegetación y comparación con temporadas pasadas para estimar la potencial productividad de este año.
Estimación de la humedad del suelo: evaluación indirecta de los indicadores de humedad mediante la reflectancia de la superficie y las señales de la vegetación.
Planificación del riego: identificación de los campos que sufren estrés hídrico y optimización del uso del agua en grandes zonas agrícolas.
Mapeo de los límites del campo: diferenciación de la extensión de los campos para la clasificación de cultivos y la planificación del uso de la tierra.

Construcción Y Planificación Urbana

Las imágenes satelitales de Landsat 8 permiten realizar un seguimiento eficaz del desarrollo urbano y planificar el diseño de las ciudades durante largos periodos.

Detección de la expansión urbana: análisis de la expansión y de los cambios en la ocupación del suelo con datos históricos de Landsat.
Seguimiento del desarrollo de infraestructuras: detección y documentación de los cambios en las zonas edificadas y el progreso de la construcción.
Análisis del impacto medioambiental: seguimiento de la pérdida de vegetación, el sellado del suelo y los cambios en las masas de agua cercanas a las zonas urbanas.
Seguimiento de las islas de calor urbana: uso de datos térmicos para analizar las anomalías de temperatura en entornos urbanos densos.
Evaluación previa a la construcción: evaluación del terreno y de la cubierta terrestre cercana antes de iniciar la construcción.

Cambio Climático Y Medioambiente

Las imágenes de Landsat 8 permiten una monitorización medioambiental exhaustiva, desde la salud de los ecosistemas hasta transformaciones relacionadas con el clima.

Monitorización de alteraciones forestales: detección de la deforestación, la reforestación y los daños causados por incendios forestales en grandes áreas.
Monitorización de humedales y masas de agua: observación de los niveles de agua, la turbidez y los cambios en los humedales estacionales.
Análisis del impacto climático: seguimiento de los glaciares, la capa de nieve, la desertización y los cambios de vegetación relacionados con las tendencias climáticas.
Cartografía de daños por catástrofes: evaluación de la extensión de inundaciones, sequías o incendios forestales para apoyar la respuesta de emergencia y la recuperación posterior.
Evaluación del hábitat de la biodiversidad: cartografia de los ecosistemas críticos para apoyar los esfuerzos de conservación y la gestión de áreas protegidas.

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