Índices De Vegetación Y Su Uso: Puntos Clave Del Webinar

El 23 de agosto, EOS Data Analytics, reconocido proveedor mundial de análisis de imágenes de satélite impulsados mediante IA, y el proveedor de una plataforma empresarial digital, QOLDAU, organizaron un seminario web gratuito sobre el uso de los índices de vegetación en la teledetección durante los trabajos de campo y cosecha de primavera en Kazajistán.

Los participantes hablaron de las dificultades para evaluar el rendimiento y planificar las operaciones agrícolas y de cómo el uso de datos satelitales facilita la resolución de estas y otras tareas relacionadas con el cultivo. Los invitados también aprendieron sobre EOS Data Analytics, las funcionalidades de la plataforma EOSDA Crop Monitoring, en particular los índices de vegetación, y cómo trabajar con ellos utilizando ejemplos de las tierras agrícolas del país.

Haga clic en los siguientes enlaces para ver la grabación del seminario web y repasar la presentación (en ruso).

Al evento en línea asistieron agricultores, productores de alimentos, proveedores de fertilizantes y maquinaria agrícola y aquellos interesados en cómo las últimas tecnologías están cambiando la agricultura en Kazajistán.

La presentación tuvo los siguientes ponentes:

• Vitalii Vyshniak, director de desarrollo empresarial de EOS Data Analytics
• Aleksandr Kryvoshein, investigador senior de EOS Data Analytics
• Kairat Sultanbekov, representante de QOLDAU

Más de 30.000 explotaciones del país cultivan entre 1 y 10 mil hectáreas cada una. La dificultad a la que suelen enfrentarse los agricultores es la necesidad de controlar continuamente el estado de los cultivos y la corrección del trabajo de campo realizado en grandes superficies de tierra cultivable. Los factores que les impiden controlar eficazmente la situación en los campos y responder rápidamente a los cambios son:

• Falta de personal (exploradores, especialistas en monitorización de cultivos y agricultura de precisión, entre otros)
• Condiciones climáticas y meteorológicas no siempre favorables y predecibles
• Cantidad insuficiente de maquinaria agrícola
• Falta de internet en zonas remotas del país

La automatización de la monitorización del campo a través de la teledetección (estudio de la superficie terrestre mediante satélites ópticos y de radar) permitirá a los agricultores obtener información actualizada sobre la situación en cualquier parte del campo sin necesidad de estar presente físicamente.

La principal ventaja de este método de investigación reside en la cobertura de la monitorización. Las imágenes de satélite permiten obtener información rápida y detallada sobre el estado de grandes áreas, a diferencia de las mediciones puntuales en tierra.

Vitalii Vyshniak

Director de desarrollo empresarial de EOS Data Analytics

La teledetección en la agricultura se basa en la reflectividad de las plantas. La medición del grado de reflectancia de la radiación electromagnética por parte de las plantas (en los rangos espectrales visibles e invisibles para el ojo humano) permite evaluar la salud de los cultivos en diferentes etapas de desarrollo mediante índices de vegetación.

Un índice de vegetación es una combinación matemática lineal fraccional de dos o más bandas espectrales que realza el contraste entre la vegetación (que es altamente reflectante) y el resto de elementos, como el suelo sin vegetación, los edificios, etc.

El análisis de imágenes de satélite con índices de vegetación permite controlar con precisión el crecimiento de los cultivos y las condiciones del suelo sin necesidad de realizar inspecciones en persona. La comodidad y la posibilidad de recibir periódicamente información precisa sobre los cultivos hacen que esta tecnología sea demandada por los agricultores de todo el mundo. Estoy seguro de que los especialistas de nuestro país también apreciarán sus ventajas.

Kairat Sultanbekov

Representante de QOLDAU

Los ponentes hablaron de varios de los índices de vegetación disponibles en EOSDA Crop Monitoring y de sus casos de uso en detalle.

NDVI es el índice más utilizado para estimar la intensidad del crecimiento de los cultivos durante la temporada. Los resultados más precisos se obtienen a mediados de la temporada, cuando las plantas se desarrollan más activamente.

MSAVI fue desarrollado para mitigar los efectos del suelo en los resultados de la monitorización de cultivos. Por tanto, el índice se aplica cuando el NDVI no puede proporcionar valores precisos, especialmente con un alto porcentaje de suelo desnudo, escasa vegetación o bajo contenido de clorofila de las plantas.

ReCl se utiliza para evaluar el contenido de clorofila en las hojas. En otras palabras, el índice permite analizar la salud de una planta.

Los ponentes también explicaron qué pueden indicar los valores bajos de cada índice, qué los causa y qué hay que hacer para mejorar el estado del suelo.

La parte final del seminario web se dedicó a repasar casos de uso real de los datos satelitales y los índices de vegetación para resolver problemas en las tierras agrícolas de Kazajstán. Los ponentes revisaron estas tareas:

• Segmentación de campos de formas complejas no estándar
• Estimación de la superficie de la cubierta de nieve
• Evaluación de la zona de desarrollo de la maleza antes de la campaña de siembra
• Evaluación de la germinación de los cultivos recién sembrados
• Evaluación de la productividad del campo en una fecha específica o para la temporada de cultivo
• Definición de un área de interés para la exploración
• Estimación de la maduración de los cultivos de cereales de primavera
• Monitorización de la cosecha del campo

El objetivo era mostrar a los asistentes que existen varios escenarios para aplicar el análisis de imágenes de satélite con índices de vegetación en todas las etapas de la temporada de crecimiento.

Kairat Sultanbekov

Representante de QOLDAU

EOSDA ha establecido varias opciones para adoptar nuestra tecnología, de modo que los potenciales socios puedan elegir la mejor opción en términos de presupuesto, tiempo de implementación, disponibilidad de experiencia en el desarrollo de software y objetivos estratégicos. Esas opciones son la compra de una suscripción a la plataforma de agricultura de precisión EOSDA Crop Monitoring, la integración de los datos en herramientas de terceros a través de nuestra API, un producto de marca blanca o una solución individual.

Vitalii Vyshniak

Director de desarrollo empresarial de EOS Data Analytics

Rim Elijah

Vicepresidenta de ventas de EOS Data Analytics

Rim Elijah se unió a EOSDA a principios de 2020. Tiene una doble titulación en Administración de empresas y Ciencias políticas por la Universidad de Estocolmo.

Rim es vicepresidenta de ventas en EOSDA. Supervisa todos los aspectos del desarrollo e implementación comerrcial de la empresa, el mantenimiento de una experiencia positiva para el negocio y el cliente y el crecimiento de la cobertura global de la empresa. Es responsable del cierre de acuerdos y de la ampliación de los proyectos en curso, así como del desarrollo y la aplicación del control de procesos dentro del departamento de ventas. Rim también participa regularmente en las negociaciones con clientes importantes.

Hasta ahora, Rim ha conseguido establecer con éxito una serie de asociaciones estratégicas enfocadas en la entrega de soluciones sostenibles en varias regiones de África y Asia.

Además de sus responsabilidades principales, Rim participa actualmente en el próximo lanzamiento de la primera constelación de satélites agrícolas de EOSDA, previsto para mediados de 2022. Gestiona las relaciones con los inversores de EOS SAT.