Класифікація порід дерев
Ідентифікуйте породи дерев дистанційно для екологічної оцінки та покращення управління лісами.
Це рішення дозволяє ідентифікувати породи дерев на основі аналізу знімків, отриманих із супутника Sentinel-2.
Процес ідентифікації/класифікації здійснюється в межах обраної території (AOI) на основі даних, зібраних за тривалий період (бажано від декількох місяців до одного року).*
Головні особливості рішення:
-Точність до 80% за наявності наземних даних.
-Високий рівень деталізації класифікації порід дерев.
Точність супутникової аналітики значною мірою залежить від точності наземних даних. Для досягнення точності до 80% нам знадобиться інформація про щонайменше 100 дерев/ділянок для кожної породи дерев.
Для країн, де дерева здебільшого ростуть в умовах помірного клімату (наприклад, Україна), процес класифікації зазвичай займає до двох місяців. Більш “екзотичні” породи дерев потребують додаткового часу для навчання нейронних мереж (до 4 місяців), а гірські регіони є особливо складними.
Серед багатьох переваг рішення можно виділити найголовніші:
-Результати надаються у різних зручних форматах (API, обмін файлами, електронна пошта тощо).
-Індивідуальний підхід, що дає вам повний контроль над результатом.
*Для забезпечення максимально можливої точності нам потрібна достатня кількість безхмарних зображень.
Інші рішення
Визначайте площу лісового покриву та відстежуйте зміни онлайн
Дбайте про навколишнє середовище за допомогою моніторингу знеліснення на обраних ділянках.
Відстежуйте ефективність лісовідновлення дистанційно.