Космічні Технології: Супутники У Сільському Господарстві
31 березня EOS Data Analytics взяла участь у віртуальній конференції Malaysian Agriculture, присвяченій новим технологіям та інноваціям у сільському господарстві. Конференція, яка була організована та проведена REDtone Digital Berhad, стратегічним партнером EOSDA у регіоні Південно-Східної Азії, отримала підтримку Міністерства аграрної та харчової промисловості, Департаменту сільського господарства та Малайзійської корпорації цифрової економіки.
Бріджеш Топпіл, директор зі стратегічного партнерства EOS Data Analytics, розповів про використання дистанційного зондування в сільському господарстві та переваги, які аграрні підприємства можуть отримати, використовуючи супутникові технології.
У цій статті будуть представлені основні висновки конференції, присвячені цінності супутникової аналітики у поєднанні зі штучним інтелектом та великими даними для зацікавлених сторін у сільському господарстві. Ви також можете переглянути всю презентацію за посиланням.
Цифрова Революція У Сільському Господарстві
Очікується, що сільське господарство, будучи, можливо, однією з останніх галузей, що переживають цифрову революцію, принесе світові найзначніші зміни, які ми коли-небудь бачили. Мета трансформації проста, але має планетарне значення – виробляти більше їжі з меншими витратами. Це твердження має на увазі, що сучасне сільське господарство прагне скоротити сільськогосподарські витрати і звести до мінімуму шкідливий вплив на навколишнє середовище водночас підвищуючи продуктивність та прибутковість дрібних фермерських господарств.
Методи точного землеробства, такі як моделювання погоди, внесення насіння та добрив зі змінною нормою та інтелектуальне зрошення, підкріплені аналітикою супутникових зображень на основі штучного інтелекту, значно полегшують сільськогосподарські операції та прийняття рішень. Крім того, розробка хмарних сховищ та програм для мобільних телефонів робить дані легко доступними для фермерів та зацікавлених сторін у сільському господарстві.
Сільськогосподарські технології, засновані на супутниковій аналітиці, дозволяють сільському господарству протистояти зміні клімату та нестачі продовольства, викликаним населенням світу, що постійно зростає. Крім того, агротехнології допомагають компаніям, які займаються ланцюжками постачання продуктів харчування, отримувати максимальну віддачу від своїх полів, прогнозувати врожайність та планувати виробництво, щоб задовольнити попит та забезпечити продовольчу безпеку.
EOSDA розробила агро-платформу EOSDA Crop Monitoring, щоб наші партнери та користувачі могли зробити свій внесок у пом’якшення наслідків зміни клімату та досягнення цілей продовольчої безпеки, дотримуючись при цьому принципів сталого розвитку.
Проблеми Сільського Господарства У Розвинених І Розвинених Країнах
Дрібні фермери зазвичай досить обережні, коли йдеться про впровадження сучасних технологій. Такий підхід викликаний невеликим досвідом використання агротехнологій або його відсутністю, а також поганим розумінням того, що можуть дати інструменти точного землеробства. Адже їхня цінність — величезна! Супутникові знімки надають фермерам інформацію, яку вони можуть використовувати для підготовки ґрунту, сівби, вирощування сільськогосподарських культур та збирання врожаю. В умовах глобального потепління, що виражається у непередбачуваних змінах погоди, фермерам практично неможливо передбачити, наприклад, сильні дощі чи похолодання та підготуватися до цих аномалій без точної аналітики.
Ще одна проблема, з якою часто стикаються фермери, — дефіцит поживних речовин, що впливає на родючість ґрунту. Необхідно регулярно контролювати кількість азоту, фосфору та калію, щоб рослини отримували достатньо харчування. І тут ми також повинні пам’ятати про бур’яни, з якими необхідно боротися, оскільки вони можуть поглинати поживні речовини, розростатися та знищувати посіви.
Крім того, у сільських районах недостатнє Інтернет-покриття, що перешкоджає чи уповільнює впровадження цифрового сільського господарства.
EOSDA Crop Monitoring
Аналітика полів на основі актуальних супутникових даних – приймайте ефективні рішення!
Переваги Супутникових Даних: Як EOSDA Відстежує Фермерські Господарства З Космосу
По суті, наша платформа EOSDA Crop Monitoring є комбінацією різних даних, оброблених алгоритмами штучного інтелекту та упакованих в інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача. Ми використовуємо знімки з супутників Sentinel та Landsat, збираємо агрономічні параметри – наприклад, дані про вологість ґрунту – з надійних відкритих джерел та доповнюємо їх історичними даними про врожайність, погодну статистику та інформацію про типи ґрунтів. Потім штучний інтелект та моделі машинного навчання перетворять отримані дані у зрозумілу аналітику, що зберігається у хмарному сховищі. В результаті користувачі отримують доступ до великого набору даних, що дозволяє відстежувати рівень вегетації, продуктивность полів, концентрацію азоту, водний стрес та багато інших факторів, що впливають на розвиток сільськогосподарських культур.
EOSDA Crop Monitoring дозволяє:
- Відстежувати стан посівів за індексами вегетації;
- Будувати рейтинг полів, фільтруючи їх за датою сівби, типом культури або значенням NDVI;
- Оцінювати погодні ризики за допомогою прогнозу погоди на 14 днів та історичних погодних даних;
- Планувати внесення насіння та добрив за допомогою карт внесення зі змінною нормою (VRA);
- Призначати задачі скаутам із зазначенням GPS координат поля;
- Керувати командами співробітників, партнерів та третіх осіб, розподіляючи ролі між усіма учасниками.
Поряд із готовою платформою EOSDA Crop Monitoring ми пропонуємо індивідуальні рішення – класифікацію культур, прогнозування врожайності та моніторинг збирання врожаю – для задоволення конкретних потреб клієнтів.
Класифікація культур надає важливі дані про землекористування та сівозміну. Ми об’єднуємо Sentinel-2 або будь-які інші зображення високої роздільної здатності з наземними даними, і застосовуємо наші нейронні мережі для визначення меж полів та класифікації різних типів культур. Цей метод дозволяє нам визначити рослинний покрив на глобальному рівні або на рівні країни, розпізнати орні та неорні землі та оцінити фактичну площу посівних земель для кожного типу сільськогосподарських культур на рівні країни чи регіону.
Прогноз урожайності допомагає фермерам та заінтересованим сторонам оцінити прогнозований обсяг урожаю протягом вегетаційного періоду. Ми збираємо польові дані, включаючи стадії розвитку культур, температуру, опади та тип ґрунту, та обробляємо ці дані за допомогою спеціального алгоритму для прогнозування врожайності на рівні поля, регіону чи країни. Використовуючи моделі штучного інтелекту та машинного навчання, ми досягли точності наших оцінок більш ніж 90%.
Моніторинг та аналіз динаміки збирання врожаю протягом кількох сезонів надають кількісну інформацію для майбутнього планування. Ми обробляємо радіолокаційні та оптичні зображення Sentinel-2 та складаємо технічний звіт, який містить важливі статистичні дані, такі як дати збору врожаю, площі, зібрані на певну дату та загальну кількість полів.
Використовуючи супутникові дані та багаторівневі алгоритми, підкріплені експертизою нашого відділу досліджень та розробок (R&D), EOSDA здатна надавати складні індивідуальні рішення. Я б сказав, що наші клієнти найчастіше вимагають функції класифікації культур та прогнозування врожайності.
Завдяки багатофункціональному наповненню платформа EOSDA Crop Monitoring є корисною для клієнтів з різних галузей.
Дрібні фермери та комерційні виробники отримають цінну інформацію для управління здоров’ям сільськогосподарських культур, включаючи дані про вегетаційні індекси, продуктивність полів, прогноз погоди та закономірності на основі історичних даних, стан грунту та багато іншого.
Підтримка дрібних фермерів та виробників є ключем до успіху цифрового сільського господарства. У світлі зміни клімату та зростаючого попиту на продовольство аграріям необхідний доступ до вичерпних даних, щоб приймати правильні рішення щодо вирощування сільськогосподарських культур та управління полями.
Державні органи можуть контролювати великі сільськогосподарські угіддя, щоб оцінити ефективність посівних кампаній, відстежувати розвиток сільськогосподарських культур та швидко усувати можливі загрози — зараження шкідниками, нестача води, поширення бур’янів, серед іншого.
І, нарешті, агроорієнтовані банки та інші фінансові інститути матимуть можливість оцінювати продуктивність ферми на основі історичних даних, прогнозувати потенційну врожайність та видавати фермеру кредит із впевненістю, що він його погасить.
Прагнучи забезпечити високі стандарти продуктів та послуг, EOSDA наразі працює над EOS SAT, першим супутниковим угрупуванням, орієнтованим на сільське господарство, розробленим компанією, яка використовує технології дистанційного зондування. Угруповання складатиметься із семи оптичних супутників, які будуть доставлені на низьку навколоземну орбіту до 2024 року; запуск першого заплановано на 2022 рік.
EOS SAT — найбільш довгоочікуваний проект, який дозволяє стати незалежним постачальником супутникових даних. Із запуском власного супутникового угруповання ми зможемо охопити всю вертикаль від отримання зображень до надання нашим клієнтам готового до використання рішення, упакованого в інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача.
Команда EOSDA щиро вірить, що за аналітикою супутникових зображень майбутнє сільського господарства, і з нетерпінням чекає на можливість представити вдосконалені рішення для моніторингу посівів мільйонам фермерів.
Про автора:
Наталія Боротканич має ступінь кандидатки наук з історії космонавтики, ступінь магістрині зовнішньої політики Дипломатичної академії України, а також ступінь магістрині публічного управління та адміністрування Національної академії державного управління при Президентові України. Досвід Наталії включає роботу в бізнесі, науці, освіті та державних проектах понад 15 років.
Oстанні статті
Вирощування Батату: Посадка, Догляд Та Збирання
Хоча процес вирощування батату є досить прости, для успішного розвитку культури та отримання рясного урожаю треба враховувати важливі особливості вирощування батату.
Вирощування Винограду: Як Садити, Доглядати Та Збирати Врожай
Традиції поєднуються з сучасними технологіями вирощування винограду. Вікова мудрість забезпечує правильну обрізку винограду, а супутники відстежують стрес лози та керують підживленням.
EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
Завдяки новій функції користувачі EOSDA Crop Monitoring тепер можуть використовувати дані про врожайність зі своєї техніки для оптимізації використання ресурсів та продуктивності посівів.