Estimativa de carbono orgânico do solo
Estabeleça linhas de base verificáveis de carbono orgânico do solo (SOC) com mais de 90% de precisão, reduzindo quase pela metade os custos de amostragem de solo de acompanhamento.
Como a estimativa de SOC pelo EOS RayVision apoia seus projetos
Mapeamento da base de SOC com MRV digital
Benefício principal:
Acelere o registro do projeto com linhas de base baseadas em mais de 140 preditores.
Estratificação inteligente do solo
Benefício principal:
Viabilize projetos para padrões internacionais com a estratificação da terra via satélite.
Relatórios verificados de sequestro
Benefício principal:
Apoie auditorias com relatórios baseados em evidências para stakeholders e VVBs.
Avaliação de Escopo 3 da cadeia de suprimentos
Benefício principal:
Meça a saúde do solo e os estoques de carbono em cadeias de suprimento agrícolas.
Resultados de análise em formatos flexíveis
Camadas de dados originais
Receba conjuntos de dados em GEOJSON / KML / SHP e carregue-os onde quiser.
Relatório em PDF pronto para decisão
Relatório que resume os resultados para resposta rápida e fácil compartilhamento.
Mapa inteligente interativo
Mapa baseado em nuvem com visualização em 3D para visualização e análise espacial.
Etapas típicas do projeto
Definição da AOI, requisitos e KPIs
Seleção das imagens ideais (ópticas, SAR ou híbridas)
Execução do mapeamento de base e detecção de mudanças com ML
Validação, enriquecimento e priorização dos insights
Entrega das camadas de dados, relatório e mapa inteligente dentro do prazo
O que distingue a EOS RayVision
Inteligência, não apenas dados brutos
Receba insights para uso, não apenas camadas brutas, para tomar decisões rapidamente.
Monitoramento multissensor
Não perca mudanças graças à cobertura inteligente óptica e SAR de mais de 20 constelações.
Escala global, implementação rápida
Implemente em diferentes regiões para padronizar o monitoramento e economizar tempo.
Entrega e visualização flexíveis
Acesse os dados: camadas GIS, relatórios em PDF ou mapas interativos em 3D.
Modelos reutilizáveis de ML/IA
Obtenha detecção em diferentes ativos por meio de modelos comprovados de ML/IA.
Implementação especializada de ponta a ponta
Equipes de ciência e GIS conduzem o processo para garantir resultados confiáveis sempre.
Perguntas frequentes
Qual nível de precisão posso esperar da estimativa de SOC baseada em satélite?
Você pode esperar uma precisão de estimativa entre 85% e 93% quando dados de satélite são combinados com medições em campo. Nossa abordagem integrada de modelagem exige significativamente menos amostras de solo do que a amostragem tradicional apenas em campo, mantendo resultados confiáveis.
Quanto posso economizar em custos de amostragem tradicional de solo?
Você pode reduzir em até 90% o número de amostras físicas de solo necessárias nos ciclos de amostragem de acompanhamento ao aplicar a estratificação de solo baseada em satélite do EOS RayVision.
Seus relatórios de estimativa são aceitos por registros de créditos de carbono?
Sim, nossos Relatórios de Validação de Modelo são projetados para atender aos principais padrões de carbono, incluindo Verra, Clean Energy Regulator e The Regenerative Standard (TRS).
Vocês oferecem serviços de amostragem física de solo?
Fornecemos modelagem e análises digitais, em vez de serviços de amostragem física. No entanto, podemos conectá-lo a laboratórios e parceiros confiáveis de amostragem de solo.
Quanto tempo leva para gerar um relatório de linha de base de SOC?
Um relatório completo de linha de base de SOC do EOS RayVision geralmente é entregue em até um mês, significativamente mais rápido do que nas abordagens tradicionais de avaliação.
Quais dados preciso fornecer para iniciar a estimativa de SOC?
Precisamos da sua Área de Interesse (AOI) e das informações de manejo das áreas que você puder fornecer, como rotação de culturas, uso de fertilizantes e atividades agrícolas.
Vocês conseguem estimar SOC em diferentes profundidades do solo?
Sim, nossos modelos permitem estimar SOC tanto na camada superficial do solo (0–30 cm) quanto em camadas mais profundas (30–100 cm), de acordo com as necessidades do seu projeto.