1. Início

Monitoramento florestal com software de imagens de satélite

Tenha controle sobre seus povoamentos usando o EOSDA LandViewer para detectar desmatamento precocemente, acompanhar as condições do dossel, garantir conformidade com a EUDR e gerenciar recursos.

  • Acesse imagens de satélite ópticas multiespectrais de florestas, visualizações estereoscópicas (3D) e dados SAR
  • Navegue pelo arquivo de imagens de satélite desde 1982 com cobertura global completa
  • Escolha entre mais de 20 índices pré-definidos voltados para silvicultura ou crie suas próprias combinações de bandas
Comece o monitoramento florestal
Monitoramento florestal por satélite com uso de software especializado

O Que Você Pode Fazer Com O EOSDA LandViewer

Detecção de desmatamento e corte ilegal

O software EOSDA LandViewer usa imagens de satélite ópticas do Sentinel-2, Landsat e outras fontes, combinadas com detecção de mudanças baseada em pixels, para identificar áreas de perda de dossel. Aplicando o índice NDVI ou bandas especializadas de cobertura florestal, é possível monitorar com precisão a cobertura vegetal e detectar zonas afetadas por corte ilegal ou desmatamento.

Desmatamento detectado no Chaco, Bolívia, através de software de monitoramento

Detecção De Incêndios Florestais E Avaliação De Áreas Queimadas

O EOSDA LandViewer ajuda a mapear danos do fogo, calculando o índice NBR para identificar queimadas e avaliar a gravidade. Com o recurso Detecção de Mudanças, os usuários podem comparar imagens de satélite antes e depois. O acompanhamento das mudanças de NDVI com análise temporal mostra como a paisagem se recupera, oferecendo insights para criar mapas e orientar as ações.

Área queimada detectada em Evros, Grécia, por meio de software de monitoramento florestal

Monitoramento da Saúde Florestal

O EOSDA LandViewer oferece análise temporal diretamente no navegador e mapeamento de estresse da vegetação usando os índices NDVI, EVI, SAVI e outros. A ferramenta Clustering (Agrupamento) permite agrupar áreas com características semelhantes, facilitando a análise das condições do dossel e a identificação de padrões de saúde vegetal.

Visualização por satélite da floresta amazônica com mapa NDVI gerado por software de monitoramento
Analise os povoamentos florestais

Como analisar imagens de satélite de florestas no EOSDA LandViewer

Defina sua AOI (área de interesse)

Defina a área que você deseja monitorar usando a busca por localização, desenhando no mapa ou carregando do seu dispositivo.

Use filtros para buscar e escolher a cena necessária

Filtre as cenas por data de aquisição, cobertura de nuvens, tipo de sensor e extensão da cobertura da AOI para identificar rapidamente as opções relevantes. Depois de filtrar, revise os resultados e selecione a cena que melhor atenda aos requisitos da sua análise.

Aplique índices ou combinações de bandas

Use índices de vegetação ou combinações personalizadas de bandas na cena selecionada para detectar desmatamento, avaliar a saúde do povoamento e identificar sinais de corte ilegal ou danos por incêndios. O EOSDA LandViewer fornece uma variedade de índices específicos para silvicultura e predefinições para ajudar você a realizar análises precisas e focadas na AOI.

Use ferramentas analíticas avançadas

Use o software com ferramentas analíticas avançadas, como Análise de Séries Temporais, Agrupamento (Clustering) e Detecção de Mudanças, para revelar padrões de vegetação, agrupar áreas semelhantes e detectar mudanças significativas ao longo do tempo. Essas informações ajudam a monitorar a dinâmica dos povoamentos, identificar corte ilegal e avaliar a recuperação pós-incêndio para uma gestão eficaz.

Definindo a AOI no software de monitoramento florestal Escolhendo uma cena no software de monitoramento e mapeamento florestal Selecionando índice para aplicar a uma cena no software de monitoramento florestal Análise temporal no software de monitoramento florestal e silvicultura
Experimente agora

Ferramentas analíticas

Índices e Combinações de Bandas

Visualize zonas de estresse, detecte desmatamento, monitore danos causados por incêndios e avalie a saúde florestal usando índices no software de monitoramento florestal, entre eles:

  • NDVI: um índice para detectar desmatamento, zonas queimadas e degradação da vegetação.
  • NBR: usado para identificar áreas queimadas após incêndios.
  • Índice de Detecção de Incêndios: detecta incêndios ativos, ideal quando usado com detecção de mudanças.
  • Índice de Desmatamento: destaca desmatamentos recentes comparando imagens atuais com a última referência sem nuvens.
  • EVI: ideal para avaliar vegetação florestal densa e saúde geral.
  • SAVI: eficaz para monitorar florestas jovens ou recém-plantadas.
Índice aplicado a uma imagem de satélite florestal no software de monitoramento

Detecção De Mudanças

A ferramenta Detecção De Mudanças do EOSDA LandViewer facilita o rastreamento de distúrbios florestais ao longo do tempo, comparando imagens de satélite de diferentes datas. Em poucos cliques, você pode usar o software para identificar áreas afetadas por desmatamento, incêndios ou corte ilegal. A ferramenta destaca o monitoramento de mudanças na cobertura florestal, ajudando especialistas florestais a monitorar riscos, avaliar danos e agir.

Visualização de mudanças florestais por satélite com apoio de software de monitoramento

Análise De Séries Temporais

A Análise De Séries Temporais ajuda a revelar como as florestas mudam ao longo do tempo, rastreando padrões de vegetação em uma série de imagens de satélite. O software mostra tendências como desmatamento, ciclos sazonais e declínio dos ecossistemas, além de identificar sinais iniciais de estresse ou recuperação após incêndios. Esse conhecimento apoia decisões mais inteligentes na gestão e conservação florestal.

Mudanças reveladas com imagens de satélite florestais em software de monitoramento

Agrupamento

O Agrupamento usa imagens de satélite para dividir as florestas em zonas com características semelhantes, como tipo de vegetação, saúde ou intensidade de distúrbios. Essa técnica ajuda a identificar padrões como áreas degradadas ou mudanças na composição florestal, apoiando ações mais focadas e planejamento eficiente de recursos.

Imagem de satélite de uma floresta dividida em zonas com ajuda de software de monitoramento
Inicie sua análise