Imagens Do Landsat 8: Dados Confiáveis De Satélite Para Análise De Longo Prazo

Obtenha imagens de satélite de grande faixa, resolução média e multiespectrais de alta frequência do Landsat 8 na plataforma EOSDA LandViewer:

Resolução Espacial

15 m (pancromática), 30 m (multiespectral), 100 m (térmica)
Tamanho da Cena

185 × 180 km
Tempo de Revisita

A cada 16 dias
Arquivos de Dados

De 2013 até o presente
Bandas Espectrais

11 bandas, cobrindo costeira, NIR, SWIR e térmica
Ferramentas Analíticas

Detecção de mudanças, clusterização, análise de séries temporais

Busque as imagens mais recentes

Como Obter Imagens De Satélite Do Landsat 8 no EOSDA LandViewer

Defina seu AOI (área de interesse)

Especifique a área a ser monitorada: busque uma localização e desenhe manualmente a AOI no mapa do Landsat ou importe uma área pré-definida do seu dispositivo.

Refine sua busca com filtros

Use filtros para encontrar rapidamente imagens do Landsat 8 relevantes, baseando-se em data, cobertura de nuvens, sensor e % de cobertura da AOI.

Escolha a cena que atende aos seus critérios

Analise as opções filtradas e selecione a cena que melhor se alinha aos objetivos do seu projeto.

Exporte os dados ou realize análises na plataforma

Após selecionar os dados do Landsat 8, baixe-os em GeoTIF, KMZ ou JPEG para processamento em software GIS (por exemplo, QGIS ou ArcGIS). Você também pode usar índices e combinações de bandas incorporados ou ferramentas avançadas direto no EOSDA LandViewer, como detecção de mudanças, análise de séries temporais e clusterização.

Configure alertas por e‑mail para novas imagens

Se não houver imediatamente imagens de satélite Landsat, ative notificações para receber alertas quando novos dados estiverem disponíveis para sua área.

desenhando um AOI no mapa de satélite do Landsat 8

filtrando os dados disponíveis do Landsat

baixar dados e imagens de satelite landsat 8 conforme necessário

recebendo notificações por email sobre atualizações de imagens Landsat

Busque as imagens mais recentes

Extraia Insights Significativos Das Imagens De Satélite Do Landsat 8 Com O EOSDA LandViewer

Índices e combinações de bandas

Para reconhecimento preciso de características nos mapas do Landsat, ajuste a seleção de bandas espectrais conforme seus objetivos. O EOSDA LandViewer oferece mais de 20 índices e combinações de bandas pré‑configurados para fornecer insights sobre condições da vegetação, características do solo e distúrbios ambientais. Se nenhuma opção padrão atender exatamente às suas necessidades, você pode criar e aplicar índices personalizados.

visualizador e análise de imagens do satélite Landsat 8 com diferentes combinações de bandas

Detecção de mudanças

Monitore alterações em elementos da paisagem comparando várias imagens do Landsat 8 coletadas em diferentes épocas. Seja para estudar desenvolvimento urbano, processos ecológicos ou consequências de desastres, a tecnologia de detecção de mudanças fornece aos tomadores de decisão informações essenciais para gerenciamento de riscos e planejamento sustentável.

compare duas cenas para ver as mudanças em detalhe

Análise de séries temporais

Analise tendências ao longo do tempo gerando gráficos espaço‑temporais para sua AOI. Aplique os índices mais relevantes da nossa vasta biblioteca para identificar mudanças de paisagem, ciclos de vegetação ou impactos humanos. Esta ferramenta examina dados do Landsat 8 em múltiplos períodos para revelar tendências de longo prazo, flutuações sazonais e ritmo de urbanização, apoiando um melhor planejamento e uso de recursos nos diversos setores.

análise espectral e temporal de dados do Landsat

Clusterização

Aprofunde sua compreensão estruturando dados raster brutos do Landsat 8 em zonas coerentes com valores de índice semelhantes por meio de clusterização e vetorização. Esses algoritmos geram camadas dentro da sua área de interesse que ajudam a detectar padrões ocultos na vegetação, monitorar condições hídricas e acompanhar mudanças na cobertura do solo. Setores que vão da agricultura à conservação costeira se beneficiam dos insights de clusterização.

Analise imagens agora

Aplicações Reais Da Análise De Imagens Do Landsat 8

Mova o controle deslizante para ver mudanças

Dados de satélite processados com NDVI mostram vegetação predominantemente densa em Great Bend, Kansas

Dados de satélite processados com NDVI mostram vegetação predominantemente esparsa em Great Bend, Kansas

Monitoramento da saúde das culturas

Great Bend, Kansas, USA
Index NDVI
7 de maio de 2024 – 26 de julho de 2024

Mapa do Landsat 8 mostra as consequências dos incêndios florestais na Florida em março de 2025

Paisagem de Florida City antes do incêndio florestal em Landsat imagens

Avaliação da perda de vegetação após incêndio florestal

Florida City, Florida, USA
Índice NBR
15 de fevereiro de 2024 – 21 de março de 2025

Mapa do Landsat 8 das áreas inundadas de Valencia em 30 de outubro

Mapa do Landsat 8 de Valencia imediatamente antes da inundação devastadora em 5 de outubro

Monitoramento do impacto de inundações

Valencia, Espanha
Pilha de Índice (NDVI, NDWI, NDSI)
5 de outubro de 2024 – 30 de outubro de 2024

Área significativamente maior da comunidade de Lahbab em 2025

Área relativamente pequena da comunidade de Lahbab em 2013

Monitoramento do crescimento urbano

Lahbab, Dubai, Emirados Árabes Unidos
Combinação de bandas em cores naturais
25 de dezembro de 2013 – 24 de janeiro de 2025

Inicie sua análise agora

Indústrias com mais a ganhar

Agricultura

O rico arquivo histórico de dados e imagens Landsat 8 e o tempo de revisita regular do satélite fornecem dados essenciais para monitoramento agrícola sazonal e de longo prazo.

Análise de condições de cultivo: monitorar a saúde e o estresse das plantas usando índices de vegetação ao longo da estação de crescimento.
Suporte à previsão de rendimento: analisar tendências de vegetação e comparar estações anteriores para estimar a produtividade potencial.
Estimativa de umidade do solo: avaliar indicadores de umidade indiretamente por meio da reflectância de superfície e sinais de vegetação.
Planejamento de irrigação: identificar campos com estresse hídrico e otimizar o uso de água em grandes áreas agrícolas.
Mapeamento de limites de campo: distinguir as extensões dos campos para classificação de culturas e planejamento do uso da terra.

Construção e Planejamento Urbano

Os dados do satélite Landsat 8 permitem um acompanhamento eficaz do desenvolvimento urbano e do planejamento urbano ao longo de períodos prolongados.

Detecção de expansão urbana: analisar a expansão urbana e as mudanças na cobertura do solo com dados históricos do Landsat.
Monitoramento do desenvolvimento de infraestrutura: detectar e documentar alterações em áreas construídas e o progresso de obras.
Análise de impacto ambiental: monitorar perda de vegetação, impermeabilização do solo e alterações em corpos d’água próximos a zonas urbanas.
Monitoramento de ilha de calor urbana: usar dados térmicos para analisar anomalias de temperatura em ambientes urbanos densos.
Avaliação de local pré‑desenvolvimento: avaliar o terreno e a cobertura do solo circundante antes de iniciar a construção.

Ambiente e Mudança Climática

Imagens do Landsat 8 para visualização e baixar dão suporte a um monitoramento ambiental abrangente, desde a saúde dos ecossistemas até transformações relacionadas ao clima.

Monitoramento de distúrbios florestais: detectar desmatamento, reflorestamento e danos por incêndios florestais em grandes áreas.
Monitoramento de zonas úmidas e corpos d’água: observar níveis de água, turbidez e alterações em zonas úmidas sazonais.
Análise de impactos climáticos: monitorar geleiras, cobertura de neve, desertificação e mudanças na vegetação ligadas a tendências climáticas.
Mapeamento de danos em desastres: avaliar a extensão de inundações, secas ou incêndios florestais para apoiar resposta a emergências e recuperação.
Avaliação de habitats de biodiversidade: mapear ecossistemas críticos para apoiar esforços de conservação e gestão de áreas protegidas.

Encontre Mais Imagens de Satélite no EOSDA LandViewer