Índices de vegetação para empresas no Cazaquistão
Em 23 de agosto, a EOS Data Analytics, fornecedora global de análise de imagens satelitais com inteligência artificial, e a fornecedora de plataforma de negócios digitais QOLDAU, organizaram um webinar gratuito focado no uso de índices de vegetação em sensoriamento remoto da Terra durante as lavouras no campo em primavera e durante a safra no Cazaquistão.
Os participantes falaram sobre as dificuldades em avaliar a produtividade e planejar as operações agrícolas, e ficaram sabendo como o uso de dados satelitais pode facilitar a resolução dessas e outras tarefas do cultivo. Os assistentes também conheceram a EOS Data Analytics, a funcionalidade da plataforma EOSDA Crop Monitoring, principalmente os índices de vegetação, e trabalharam com eles usando exemplos das terras agrícolas do país.
Siga os links para assistir a gravação do webinar e ver a apresentação (em russo).
O evento online contou com a participação de agricultores, produtores de alimentos, fornecedores de fertilizantes e máquinas agrícolas e todos os interessados nas tecnologias de última geração mudando a agricultura no Cazaquistão.
Os palestrantes do evento:
- Vitalii Vyshniak, Gerente de Desenvolvimento de Negócios da EOS Data Analytics
- Alexandre Kryvoshein, Investigador Sênior da EOS Data Analytics
- Kairat Sultanbekov, representante da QOLDAU
Mais de 30.000 fazendas no país cultivam de 1 a 10 mil hectares. As dificuldades que os agricultores geralmente enfrentam são duas: necessidade de controlar continuamente o estado das culturas e precisão das tarefas de campo realizadas em grandes áreas de terra arável.
Os fatores que impedem monitorar a situação nos campos e responder rapidamente às mudanças são:
- Falta do pessoal (olheiros, especialistas em monitoramento de safras e em agricultura de precisão e outros)
- Clima e condições meteorológicas nem sempre favoráveis e previsíveis
- Quantidade insuficiente de máquinas agrícolas
- Falta de internet em partes remotas do país
A automação do monitoramento de campo via sensoriamento remoto – a prospecção da superfície da Terra usando satélites ópticos e radares – permitirá que os agricultores obtenham atualizações sobre a situação em qualquer parte do campo sem a necessidade da presença pessoal.
A principal vantagem desse método de análise está na abrangência do monitoramento. As imagens satelitais, ao contrário das medições pontuais no campo, permitem obter informações rápidas e detalhadas sobre o estado de grandes áreas.
O sensoriamento remoto na agricultura é baseado na refletividade das plantas. A medição do grau de reflexão da radiação eletromagnética pelas plantas (nas faixas espectrais visíveis e invisíveis ao olho humano) permite avaliar a saúde das culturas em diferentes estágios de desenvolvimento usando os índices de vegetação.
O índice de vegetação é uma combinação linear fracionária matemática de duas ou mais bandas espectrais que aumenta o contraste entre a vegetação (que é altamente reflexiva) e solo sem cultivos, edifícios e muito mais.
A análise de imagens satelitais com índices de vegetação permite rastrear o crescimento de culturas e as condições do solo com precisão sem inspeções presenciais. A conveniência e a capacidade de receber regularmente informações precisas sobre as culturas tornam essa tecnologia popular e demandada entre os agricultores de todo o mundo. Tenho certeza de que especialistas de nosso país também apreciarão suas vantagens.
Os palestrantes explicaram vários índices de vegetação disponíveis no EOSDA Crop Monitoring e seus casos de uso em detalhes.
NDVI é o índice mais popular usado para avaliar a intensidade do crescimento das culturas durante a estação. Os resultados mais precisos são obtidos no meio da temporada, quando as plantas estão em rápido desenvolvimento.
MSAVI foi desenvolvido para mitigar o impacto do solo nos resultados do monitoramento das culturas. Portanto, é o índice aplicado quando o NDVI não pode fornecer valores precisos, particularmente com uma alta porcentagem de solo sem vegetação ou com pouca vegetação ou com baixo teor de clorofila na planta.
ReCl é usado para avaliar o teor de clorofila nas folhas. Em outras palavras, o índice permite analisar a saúde de uma planta.
Os palestrantes também explicaram o que podem indicar os valores de índice mais baixos, as causas deles e o que deve ser feito para melhorar as condições do solo.
A parte final do webinar foi dedicada a revisar os casos reais para mostrar a aplicação dos dados de satélite e índices de vegetação objetivando resolver problemas nas terras agrícolas do Cazaquistão. Os palestrantes revisaram as tarefas seguintes:
- Segmentação de campos complexos não padronizados
- Estimativa da área de cobertura de neve
- Avaliação da área de desenvolvimento da ervas daninhas antes de semeadura
- Avaliação da germinação das culturas recém semeadas
- Determinação da produtividade do campo em data específica ou para a estação de cultivo
- Definição de AOI para tarefas de olheiros
- Estimativa de maturação de grãos primaveris
- Monitoramento de colheita
Queríamos mostrar aos participantes que existem vários cenários para aplicar a análise de imagens satelitais com índices de vegetação em todas as etapas da estação de cultuvo.
A EOSDA considerou várias opções de adoção da tecnologia para que os parceiros potenciais escolham a melhor opção em termos de orçamento, tempo de implementação, conhecimentos especializados em desenvolvimento de software e objetivos estratégicos. Pode ser a compra de uma assinatura da plataforma de agricultura de precisão da EOSDA Crop Monitoring ou a integração de dados por meio da API, produto de marca branca ou uma solução individual.