Imagens De Satélite Antigas: Acessando Dados Históricos
As imagens de satélite históricas não são apenas registros do passado — são ferramentas para compreender mudanças de longo prazo de uma forma que os dados terrestres sozinhos não conseguem igualar. O panorama geral muitas vezes está nos padrões que só percebemos ao observar períodos de meses ou anos.
Neste artigo, mostramos como acessar e trabalhar com imagens de satélite antigas usando o EOSDA LandViewer, com foco em casos de uso práticos: desde a observação de tendências de irrigação na Arábia Saudita até o monitoramento do derretimento de geleiras no Alasca. Analisar mapas de satélite históricos não é apenas ver o que já foi, mas descobrir o que ainda importa hoje.
Onde Encontrar Imagens De Satélite Antigas?
A maioria dos bancos de dados de imagens de satélite históricas foca em uma única missão. No entanto, o EOSDA LandViewer reúne imagens de satélite em tempo real e também imagens de satélites antigos de diferentes coleções em um só lugar.
A coleção de imagens de satélites antigas no EOSDA LandViewer remonta a 1982 e é proveniente de onze fontes diferentes. Para começar, defina sua área de interesse (AOI) — você pode buscar por um local, desenhá-lo no mapa ou carregar um arquivo de AOI. Em seguida, filtre as imagens de satélites antigas por data, cobertura de nuvens, sensor e cobertura da AOI para refinar rapidamente os resultados relevantes. Por fim, selecione a imagem antiga que atenda às suas necessidades revisando as opções disponíveis e escolhendo a mais adequada para o seu projeto.
As imagens de satélites antigas de cada fonte têm suas especificidades, permitindo atender a diferentes necessidades:
- Localização — imagens de satélites antigas da Terra em escala global;
- Frequência de revisita — de alguns dias até duas semanas;
- Resolução espacial — imagens históricas gratuitas de baixa e média resolução com grade de 100 a 10 m/pixel, além de fotos em alta resolução mediante solicitação.
Além dos dados antigos derivados de satélites, o EOSDA LandViewer também oferece conjuntos de dados antigos capturados por outro meio — aeronaves. As imagens aéreas cobrem áreas menores, mas possuem resolução superior. Por exemplo, é possível acessar gratuitamente imagens aéreas históricas detalhadas do NAIP com resolução de 1 metro na plataforma.
Como Visualizar Imagens De Satélite Antigas No EOSDA LandViewer
O EOSDA LandViewer é um serviço online que oferece acesso a imagens de satélite históricas, tanto gratuitas quanto comerciais. Sua interface intuitiva permite aos usuários selecionar uma área de interesse (AOI) e um intervalo de datas, retornando rapidamente uma lista de imagens de satélites antigas correspondentes.
Há vários tipos de imagens de satélites históricas disponíveis no EOSDA LandViewer:
- passivas (diurnas / noturnas / baixa resolução);
- ativas;
- mosaicos de terreno (para construção de imagens/modelos 3D da AOI);
- imagens de satélite de alta resolução (para análises detalhadas).
Os sensores e fontes a seguir contribuem para a vasta coleção de imagens de satélite antigas da plataforma:
- Sentinel-2 MSI (Instrumento Multiespectral);
- Landsat-8 OLI (Sensor de Imagem Operacional) e TIRS (Sensor Térmico Infravermelho);
- Landsat-9 OLI-2 e TIRS-2;
- Landsat-7 ETM+ (Mapeador Temático Aprimorado);
- Landsat 4-5 MSS (Scanner Multiespectral);
- Landsat 4-5 TM (Mapeador Temático);
- CBERS-4 MUX (Câmera Multiespectral);
- CBERS-4 WFI (Imagem de Campo Amplo);
- CBERS-4 PAN5 (Câmera Pancromática e Multiespectral, resolução de 5 metros);
- CBERS-4 PAN10 (resolução de 10 metros);
- NAIP (Programa Nacional de Imagens Agrícolas — câmeras fotográficas e digitais).
Não há melhor forma de entender as capacidades das imagens de satélites históricas do EOSDA LandViewer do que vê-las em ação. Veja, por exemplo, a transformação do deserto da Arábia Saudita por meio da irrigação por pivô central, que forma círculos característicos na areia visíveis do espaço. Com o EOSDA LandViewer, você pode comparar imagens antigas desde 1990 até capturas recentes de 2025, acompanhando visualmente a expansão desses círculos pelo deserto do noroeste do país.
Como Baixar Imagens De Satélite Antigas No EOSDA LandViewer
Você pode navegar e baixar imagens antigas de baixa resolução (como dados MODIS) e de média resolução (como de Landsat 8 ou Sentinel-2) no EOSDA LandViewer, com arquivos JPEG disponíveis gratuitamente. Para formatos antigos mais avançados, como KMZ ou GeoTIFF, é necessária uma assinatura PRO. Essa flexibilidade garante que tanto usuários casuais quanto profissionais encontrem o formato ideal para suas necessidades. Ao contrário de muitas plataformas que limitam os downloads de dados ou oferecem poucas opções, o EOSDA LandViewer torna o acesso às imagens históricas muito mais acessível e econômico.
Recursos Do EOSDA LandViewer Para Análise De Imagens De Satélite Históricas
O EOSDA LandViewer está equipado com recursos práticos para quem trabalha com imagens de satélite antigas — seja por interesse pessoal, pesquisa ou uso comercial. Você pode analisar mudanças ao longo do tempo, comparar imagens antigas de diferentes datas ou extrair informações específicas conforme suas necessidades. Esses recursos foram projetados para serem intuitivos e flexíveis, facilitando o trabalho com fotos espaciais antigas independentemente do nível de experiência.
Detecção de Mudanças
Se você deseja explorar como uma floresta cresceu, como áreas urbanas se expandiram ou como sua cidade era há dez anos — o recurso de Detecção de Mudanças do EOSDA LandViewer, aplicado a dados de satélite antigos, facilita a visualização de alterações ao longo do tempo.
Mas não é apenas por curiosidade. Detectar mudanças também ajuda a minimizar riscos de desastres naturais como incêndios florestais, tornados, enchentes e erupções vulcânicas. Comparar imagens de satélite antigas de diferentes datas permite avaliar danos e orientar decisões de recuperação.
Siga estas etapas simples e deixe o recurso de Detecção de Mudanças fazer o resto:
-
- selecione sua AOI usando as ferramentas de desenho disponíveis ou carregue um shapefile;
- escolha duas imagens históricas de datas diferentes para comparação;
- abra o menu de Detecção de Mudanças clicando no botão correspondente;
- selecione um índice relevante (como NDVI ou NBR) dependendo do tipo de mudança que deseja monitorar e clique em Calcular;
- ajuste a opacidade para destacar as alterações.
Após ser concluído, você pode salvar os resultados ou baixá-los para compartilhar nas redes sociais, incluir em relatórios ou incorporar em um site.
Análise De Séries Temporais
A análise de séries temporais permite visualizar a dinâmica de dados por meio de um gráfico com índice de vegetação espaço-temporal baseado no NDVI, bem como gráficos de índices NDWI e NDSI . Esse recurso pode ser aplicado a imagens de satélites antigas para monitorar o crescimento da vegetação, mudanças no uso do solo, identificação de estágios de desenvolvimento de culturas, entre outros.
Os gráficos de visualização com imagens históricas de satélite são gerados após o filtro do sensor (mais comumente dados do Landsat 8 e Sentinel-2) e a definição do intervalo de tempo da análise. A AOI especificada não deve exceder 200 quilômetros quadrados. O gráfico permite acompanhar a dinâmica de mudanças nos valores dos índices. Cada ponto no gráfico corresponde a uma imagem antiga no período selecionado. Para visualizar os mapas de satélite antigos online com mais detalhes, basta clicar para ampliar qualquer ponto.
Animação em Time-Lapse
O recurso de Detecção de Mudanças mostra a dinâmica de eventos ao longo do tempo — sejam séculos, décadas ou anos. No entanto, fotos estáticas antigas não têm o mesmo impacto que assistir às mudanças acontecerem em movimento. O EOSDA LandViewer oferece essa possibilidade com a ferramenta de Animação em Time-lapse. Ela transforma imagens de satélites antigas em GIFs ou vídeos envolventes, úteis tanto na ciência quanto nos negócios — e igualmente fascinantes para a exploração cotidiana. Assim, os time-lapses históricos com imagens de satélite antigas proporcionam insights valiosos sobre derramamentos de óleo, crescimento urbano, desmatamento, fraturas e derretimento de geleiras, entre outros fenômenos.
Um ótimo exemplo é o dramático recuo da geleira Columbia, no Alasca, capturado entre 1984 e 2025 com imagens históricas dos satélites Landsat 4, 5, 7, 8 e Sentinel-2. O acesso a dados históricos de múltiplas missões no EOSDA LandViewer facilita encontrar as imagens mais claras e relevantes para visualizar esse fenômeno e qualquer outro evento ou característica.
As imagens de satélite antigas estão cada vez mais em alta em diversos setores, sendo a agricultura um dos primeiros a se beneficiar da comparação entre dados antigos e atuais. O acesso a imagens de safras anteriores permite gerar séries temporais de NDVI antigas, avaliar a produtividade dos campos, identificar tendências e prever colheitas.
Imagens de Satélite Históricas Comerciais para Uso Profissional
Imagens históricas com baixa ou média resolução muitas vezes não são suficientes para análises precisas. A aquisição de imagens antigas de satélite com alta resolução proporciona oportunidades maiores para pesquisas detalhadas. Essas fotos são especialmente valiosas para o monitoramento ambiental (incluindo desastres naturais), avaliação de poluição e estudo dos efeitos das mudanças climáticas. As imagens comerciais antigas também oferecem inúmeras vantagens para setores como mineração, construção civil e desenvolvimento de infraestrutura.
No EOSDA LandViewer, imagens antigas de alta resolução — dos satélites KOMPSAT, SuperView, Gaofen, Beijing, entre outros — estão disponíveis com resoluções que variam de 0,3 a 2 metros por pixel e podem ser baixadas no formato GeoTIFF.
Se você tiver dúvidas sobre o nosso arquivo de imagens históricas ou sobre os recursos do EOSDA LandViewer, entre em contato pelo e-mail sales@eosda.com — nossos especialistas terão prazer em fornecer mais informações.
Sobre o promotor:
Kateryna Sergieieva tem um doutorado em tecnologias da informação e 15 anos de experiência em sensoriamento remoto. Ela é uma Cientista Sênior na EOSDA responsável pelo desenvolvimento de tecnologias para monitoramento por satélite e detecção de mudanças em características de superfície. Kateryna é autora de mais de 60 publicações científicas.
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