Exploração De Culturas Com Nova Aplicação Agrícola

Exploração De Culturas

Durante uma longa estação de crescimento no campo, muitas coisas podem dar errado. Pestes, enfermidades, ervas daninhas, riscos climáticos, etc. Em pequena escala, podem passar despercebidas, mas com o tempo resultam em rendimentos consideravelmente mais baixos e perda de lucros. Para evitar que isto aconteça, um agricultor tem que verificar o estado das suas culturas pelo menos semanalmente. A exploração das culturas tem sido tradicionalmente realizada por especialistas agrícolas para recolher informações sobre quaisquer problemas de saúde das culturas em crescimento.

Exploração Clássica De Culturas

Os escoteiros sempre tiveram que confiar num conjunto de competências básicas:

• Caminhando em padrões específicos
• Observar atentamente as culturas para descobrir danos causados por pragas ou enfermidades
• Tomar notas
• Recolher amostras
• Preencher relatórios

O equipamento do escoteiro tradicional pode incluir um número impressionante de artigos:

• Uma prancheta
• Um lápis
• Um canivete (ou uma tesoura)
• Uma lupa (lente de mão)
• Um par de óculos de segurança
• Um saco para amostras
• Uma máquina fotográfica digital
• Um formulário de relatório padrão
• Um mapa de campo
• Provisões (alimentação, água)
• Kit de Primeiros Socorros

A lista pode continuar, pois a escolha do equipamento pode variar de escoteiro para escoteiro, mas a questão é que o escotismo tradicional de culturas pode ser uma verdadeira lida física. Para compreender melhor por que, vamos dar uma olhada mais atenta.

Padrões De Escotismo

Comecemos por caminhar, a habilidade mais básica e atividade desempenhada na exploração de culturas. Claramente, é impossível cobrir toda a área do campo a pé, especialmente um campo grande. Isso exigiria um enorme tempo e esforço. Além disso, dependendo da fase de crescimento, algumas culturas podem ficar altas e muito próximas umas das outras, impedindo o acesso. A única forma de caminhar seria cortando as plantas, o que é, compreensivelmente, o pior plano imaginável, uma vez que causa danos no campo. No entanto, a precisão da exploração de culturas é diretamente proporcional à quantidade de terreno coberto, e um escoteiro tem que lidar com isso de alguma forma.

Ao longo dos anos, vários padrões de caminhada foram inventados como uma forma de resolver todos estes problemas. Por exemplo, um manual de escoteiro algo obsoleto no Wisconsin recomenda uma rota em forma de M num campo retangular ou quadrado como a mais eficiente. Obviamente, a ideia principal por detrás disto é mover-se em zig-zags pelo campo para manter o equilíbrio entre precisão, área coberta e tempo gasto num único campo.

A Universidade Estatal de Iowa, por outro lado, sugere, como uma abordagem ligeiramente mais variada e direta, três padrões de reconhecimento claramente diferentes:

• Cortar transversalmente, basicamente um caminho recto em diagonal através do campo;
• Zig-zag, reminiscente do tipo M;
• Diamante, que é exatamente o que parece: uma rota em forma de polígono com forma de círculo.

Será que algum destes padrões garantiria um scan perfeito de um campo? Realisticamente falando, provavelmente não, especialmente se o campo for extra grande, enquanto o tempo dado para a exploração de culturas é preciosamente pequeno. No nosso mundo de rotação rápida de hoje, o luxo do tempo simplesmente já não existe. Assim, algumas áreas serão inevitavelmente descuidadas, deixando os agricultores com rendimentos mais baixos a longo prazo.

É conhecido como o fator humano, o que não é sinônimo de defeito. Os escoteiros podem fazer o seu trabalho extremamente bem, esforçando-se ao máximo, utilizando o melhor equipamento disponível. Podem confiar em técnicas bem testadas e aclamadas, mas mesmo assim não podem responder a cada problema com as culturas de um determinado campo.

Observação E Amostragem

Agora imaginemos que o padrão de reconhecimento foi decidido e está na hora de ir e observar as culturas. Como de estrênuo seria escrutinar cada cultura pelo caminho, procurando pequenas imperfeições tais como danos nas folhas ou cor anormal? Mesmo o olho humano mais experiente e habilidoso não pode funcionar com uma precisão perfeita cem por cento do tempo. Quanto maior é o campo, maior é o espaço para erros acidentais de origem humana. O que é ainda mais desconcertante, é a quantidade de trabalho físico que um escoteiro tem que aplicar neste trabalho. É tedioso, desafiante e provavelmente prejudicial para a saúde da pessoa.

E depois há a amostragem física, cortando folhas (quando é absolutamente necessário) com um canivete ou uma tesoura, acrescentando à lida. Uma câmara digital, neste caso, é sem dúvida a ferramenta mais útil para um escoteiro quando se trata de recolher amostras.

Um aplicativo de reconhecimento num dispositivo móvel, por outro lado, permitiria ao perito tirar fotos instantâneas utilizando o telefone ou tablet em vez de uma máquina fotográfica digital, com uma exceção crucial. Um dispositivo portátil permite ao escuteiro carregar instantaneamente as imagens para uma base de dados e compartilhar estes dados com o proprietário do campo.

Trabalho Burocrático

Finalmente, o reconhecimento clássico de culturas não estaria completo sem tomar notas sempre que uma anomalia fosse detectada e preencher os formulários de relatório padrão no final de uma visita de reconhecimento. Está relacionado com o problema geral de trabalho físico excessivo e perda de tempo. Além disso, a papelada tende a acumular-se e a mantê-la organizada torna-se um desafio extra.

Quão Eficaz É O Escotismo Clássico?

Com esta informação em mente, vamos agora refletir um pouco sobre o possível grau de precisão alcançável pelo escotismo convencional de culturas. As limitações físicas impedem definitivamente uma digitalização perfeita do campo. Pressionado pelo tempo, um escoteiro pode potencialmente perder não apenas um único problema de cultura, mas toda uma área problemática.
Isso dependeria do tamanho do campo e não seria culpa de um escoteiro, é claro. Infelizmente, a quantidade de stress físico colocado ao escoteiro pode diminuir ainda mais a eficiência do procedimento e ser prejudicial para a saúde dessa pessoa. Finalmente, as pilhas de documentação técnica criam um desafio extra de armazenamento e compartilhamento dos dados adquiridos. Por outras palavras, sem ajuda da tecnologia, o escotismo de culturas não garante um retrato completamente preciso do estado das culturas num determinado campo, resultando em rendimentos potencialmente mais baixos e, por extensão, em perda de rendimentos.

Preocupações Dos Agricultores

Os problemas essenciais que qualquer agricultor encontra durante o cultivo das suas culturas podem ser divididos em várias categorias:

• questões de solo
• pragas e enfermidades
• decisões de nutrição/fertilização

Umidade Do Solo

O solo tem que ser devidamente irrigado para que as plantas tenham um bom desempenho e cresçam saudáveis. A água pode ser uma fonte de vida ou morte para as culturas, dependendo da sua quantidade e das necessidades individuais de cada cultura. Obviamente, se uma planta não receber água suficiente, irá sofrer uma seca que a poderá matar. No entanto, o excesso de água é um problema no extremo oposto do espectro. Em ambos os casos, uma cultura apresentará sintomas preocupantes de desnutrição, para não mencionar o risco sempre presente de desperdício de recursos hídricos. O mapeamento da umidade do solo realizado pelos satélites e integrado em aplicativos agrícolas poderia ser uma solução barata.

Pragas E Enfermidades

O flagelo de cada exploração agrícola, exércitos de microrganismos e insetos nocivos assolam regularmente as culturas. Existem muitos tipos de enfermidades e espécies de pragas que podem ser identificadas através da exploração de culturas, examinando de perto as folhas de cada planta. No entanto, imagine o desperdício de tempo e a quantidade de áreas descuidadas para cada campo. Os satélites modernos são capazes de detectar estas áreas rapidamente, enquanto alguns aplicativos agrícolas estão equipados com um sistema automático de identificação de pragas e enfermidades.

Nutrição Via Fertilização

Finalmente, a alimentação das culturas pode ser um verdadeiro desafio para os agricultores. Do mesmo modo que o problema da irrigação, o plano de fertilização impróprio pode tanto alimentar as plantas como envenená-las, dependendo da vegetação e das variações do solo em todo o campo. O que é pior, uma acumulação de nitratos no solo leva à infertilidade e contribui para o efeito dos gases verdes, impulsionando o aquecimento global. Por outras palavras, uma aplicação errada e cega de fertilizantes nitrogenados é um potencial desastre ambiental local que coincide com o rendimento e a perda de rendimentos. Pode ler mais sobre esta questão global aqui https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5359602/.

Alguns aplicativos agrícolas utilizam imagens de satélite para mostrar as variações de vegetação e zonas de produtividade para campos individuais, permitindo aos agricultores ajustar o seu plano de fertilizantes com consideravelmente mais precisão.

É evidente que a exploração agrícola clássica não responde adequadamente às preocupações dos agricultores. No entanto, a tecnologia moderna está prestes a revolucionar tanto a agricultura como a exploração agrícola. As soluções para as questões climáticas globais também dependem desta mudança.

Exploração De Culturas Atualizada

Felizmente, na nossa era digital, as limitações da prospecção de culturas convencionais estão rapidamente tornando-se obsoletas. Tecnologia aérea (drones) equipada com câmaras digitais e compatível com quaisquer outros dispositivos informáticos (smartphone, tablet, computador portátil, computador pessoal), campos de mapas e exploração de culturas em minutos tirando fotografias em tempo real. Os drones criam uma visão quase literal de um campo, poupando tempo, energia e custos aos escoteiros. Não poderiam, de forma alguma, substituir os humanos no terreno, mas oferecer uma poderosa assistência tecnológica.

Imagens De Satélite

O próximo passo nesta revolução digital de monitoramento de campo é as imagens de satélite. Tem várias vantagens importantes sobre a utilização de drones. Os satélites são capazes de:

• mapear automaticamente vastas quantidades da superfície terrestre num período de tempo incrivelmente curto;
• revisitar automaticamente a mesma área num ciclo que normalmente leva apenas vários dias, atualizando assim regularmente os mapas;
• criar imagens com alta resolução;
• fazer mapas baseados nos comprimentos de onda da luz fora do alcance humano comum.

Devemos partir deste último ponto e estudá-lo detalhadamente, a fim de compreender como pode beneficiar a exploração de culturas.

Sensoriamento Remoto

É tudo uma questão ligada à luz e à sua interação com as plantas. Como sabem, diferentes comprimentos de onda de luz se manifestam em cores diferentes. Pense nisso como baixa e alta intensidade. O vermelho é a onda mais baixa e a mais longa, o violeta é a mais alta e a mais curta, enquanto o amarelo e o verde estão um pouco no meio. Isto é o que chamamos espectro visível.

Os olhos humanos são sensores remotos naturais, captam a luz e a vêem como as sete cores de um arco-íris ou o espectro visível. No entanto, há mais luz do que a que se vê no olho! Além do vermelho está o infravermelho, e além do violeta está, adivinhou-o, o ultravioleta. Os nossos olhos estão naturalmente limitados a tudo o que acontece nestes maravilhosos reinos invisíveis.

O Que É Que Têm Que Ver Com As Plantas?

Como a maioria dos objetos do nosso universo, as plantas absorvem e refletem a luz. Por experiência, todos sabemos que as folhas verdes são saudáveis, enquanto as amarelas muito provavelmente não o são. Isto é porque numa planta saudável, aquele famoso pigmento, a clorofila, absorve cada onda de luz no espectro visível, exceto o verde. Isso é tudo o que nós, humanos, somos capazes de ver. O que não se consegue ver é que também reflete a luz de forma muito brilhante nos comprimentos de onda mais longos do que o vermelho, também conhecido por infravermelho próximo. Assim, nos termos mais simples, sem clorofila – sem verde e sem infravermelho.

Entre No Sensoriamento Remoto Multi-Espectral!

Como o seu nome científico sugere, trata-se de mais espectros do que um. Aqui está o divisor de águas: um satélite pode fotografar colheitas no infravermelho próximo, controlando assim a sua saúde mais eficazmente do que com um olho sem ajuda. Da mesma forma, o solo visto no infravermelho próximo revela muito sobre a sua composição. Para saber mais sobre a ciência exata por detrás disto, visite https://science.nasa.gov/ems/08_nearinfraredwaves.

Muitos aplicativos agrícolas de hoje já integravam a teledeteção nas suas metodologias de monitoramento de campo, revolucionando assim o reconhecimento de culturas.

Como Internet E O Sistema De Posicionamento Global (GPS) Impulsionam A Exploração De Culturas

Imagine um escoteiro solitário num campo tomando notas, ansioso por compartilhar com o chefe os dados recentemente recolhidos sobre um mau estado das culturas num determinado local. Sem conexão à Internet, apenas uma opção seria viável, uma chamada telefónica. No entanto, não é um meio fiável de transferência de dados, uma vez que, por natureza, está mais próximo de notícias do que de um relatório oficial. Todos conhecemos o infame jogo telefónico em que uma mensagem é distorcida quando viaja de pessoa para pessoa ao falar. Levar fisicamente toda a papelada e amostras para o chefe pode ser a única opção fiável. Pense em quanto tempo é desperdiçado no reconhecimento de culturas convencionais desta maneira.

E agora vamos acrescentar a Internet à equação. Os aplicativos de exploração dependem dela para assegurar a transferência instantânea de dados de um dispositivo para outro. Online, os dados viajam com a velocidade da luz e, se devidamente encriptados, não ficam distorcidos, poupando assim tempo sem perda de precisão. Por outras palavras, um escoteiro pode criar um relatório digital e compartilhá-lo online no próprio instante, sem qualquer atraso. Este tipo de comunicação assemelha-se mais à luz ao longo de grandes distâncias. Em toda a Terra, a luz viaja literalmente instantaneamente, demorando, na pior das hipóteses, alguns segundos.

Suponhamos que um escoteiro também deseje de alguma forma compartilhar a localização exata num campo com o chefe. Graças ao GPS, isto pode ser feito com a ajuda de um mapa interactivo online criado por um satélite. A maioria dos aplicativos agrícolas têm normalmente uma característica que permite a um escoteiro colocar um ponto no mapa, adicionar uma descrição e uma fotografia, para uma ajuda visual, e depois guardá-lo online. Esse ponto com as suas coordenadas nunca se perderá até que se decida removê-lo.

Ninguém deve estar solitário e isolado nos campos ou no escritório, confiando nos meios de comunicação tradicionais que desperdiçam tempo e energia. A Internet cria uma ligação mundial instantânea, enquanto o GPS garante que nenhum ponto de interesse se perderá no mapa.

Exploração De Culturas Com Aplicativos Agrícolas

Como pode ver, um escoteiro moderno pode ser apoiado e assistido por uma vasta gama de maravilhas tecnológicas, desde um drone, passando por imagens de satélite no infravermelho próximo, até aos mapas GPS interactivos. Estamos falando de enormes quantidades de dados, muitas vezes recolhidos em tempo real e em constante atualização, que podem ser compartilhados na rede mundial de computadores em segundos. A grande questão aqui é como e onde armazená-los?

Nos últimos anos, esta necessidade de consolidação de dados de fácil utilização tem conduzido a tecnologia a uma solução revolucionária.

Aplicativos Agrícolas

Os aplicativos agrícolas são programas concebidos para tornar o monitoramento do campo e o reconhecimento de culturas rápido, eficiente, e fácil. São frequentemente referidas como plataformas digitais porque no seu cerne está a ideia de aprendizagem e integração de máquinas. Os aplicativos agrícolas integram grandes dados de várias fontes e os apresentam aos usuários, tudo num só lugar. Imagens de satélite, dados meteorológicos, mapas de vegetação, histórico do clima de uma determinada área, basicamente cada pedaço de dados potencialmente coletável e útil pode e irá para a base de dados do aplicativo. Depois, é convertido numa interface que pode ser facilmente compreendida pelos usuários menos especializados mesmo e tornar-se uma poderosa ferramenta digital orientada para os dados.

Já existe uma considerável variedade de aplicativos agrícolas, com diferentes capacidades. Para poupar tempo, vamos examinar apenas seis dos mais populares aplicativos agrícolas que são especialmente adequados para a prospecção digital de culturas.

Farmlogs

Entre as vantagens desta plataforma digital está o facto de estar disponível tanto no celular como no desktop (PC). Oferece aos seus usuários um período de teste gratuito de 30 dias. No que diz respeito ao scouting, um usuário pode fazer manualmente geotag de notas e imagens no mapa e mantê-las no registo digital. Isto substitui a papelada e a recolha de amostras físicas por um único dispositivo de utilização, tal como um smartphone, um tablet, um computador portátil ou um computador. Além disso, o aplicativo FarmLogs fornece aos usuários informação de marketing, histórico de chuvas e acumulação de calor, informação sobre seguros de colheitas e outras características importantes.

Climate Field View

Esta plataforma online permite aos agricultores determinar online os guiões de sementeira e as quantidades de fertilizantes, com base nos mapas de vegetação. O FieldView se baseia fortemente nas imagens de satélite para fornecer aos usuários uma imagem global precisa do estado das suas colheitas ao longo da estação. As instruções também são baseadas nos dados climáticos históricos para o campo em particular.

Exactfarming

O escotismo automatizado é o que este aplicativo agrícola oferece aos usuários, ajudando-os a poupar o máximo de tempo possível. Permite aos agricultores criar manualmente tarefas de escotismo. Os escoteiros são notificados automaticamente sobre uma nova tarefa. Assim que um escoteiro tiver acabado com o exame de uma área problemática, ele ou ela envia o relatório com imagens de volta para o agricultor. Entre outras características úteis oferecidas pelo ExactFarming estão os dados meteorológicos, NDVI (um índice de vegetação) para analisar as mudanças na biomassa, e a gestão de recursos, para citar algumas.

EOSDA Crop Monitoring

A EOSDA lança um novo aplicativo de reconhecimento com características adicionais para um monitoramento eficaz do campo por satélite ao longo de toda a estação. Nosso aplicativo oferece assistência digital a agricultores, seguradoras e comerciantes. Está disponível em duas versões: o aplicativo de reconhecimento e a edição web estendida. A versão web está equipada com:

• Separador de gestão de campos
• Análises meteorológicas avançadas
• Escotismo
• Um sistema de alertas e notificações de fácil utilização
• Zoneamento (com base nos índices de vegetação)
• Identificação das fases de desenvolvimento

Cada uma destas características pode ser utilizada para aumentar a eficiência da observação de culturas. Os campos são monitorados regularmente pelos satélites, com atualizações a cada 3-5 dias coincidindo com os ciclos de repetição. Um usuário precisa adicionar um campo ao sistema para começar a monitorá-lo. O software também fornece os dados históricos detalhados sobre as temperaturas e a taxa de precipitação do campo, mostra o tempo atual, e permite fazer previsões meteorológicas.

A versão da web dá ao usuário uma visão aérea dos limites dos campos, do tempo e do estado das suas colheitas. Envia notificações e alertas sobre riscos climáticos e alterações do índice de vegetação, com base nos valores de NDVI. Graças à característica de zoneamento, um campo no mapa interativo pode ser dividido em 2-7 zonas com diferentes níveis de vegetação, desde escasso até denso. A sinergia de todos estes dados permite a criação eficaz de tarefas de reconhecimento e a resolução de problemas numa base semanal, garantindo assim rendimentos mais elevados.

Exploração Com Um Dispositivo De Mão

A versão móvel do EOSDA Crop Monitoring foi concebida para facilitar o procedimento de exploração de culturas. Veja aqui como:

Imagine o seguinte cenário: o proprietário de um determinado campo foi notificado de uma alteração anormal no valor NDVI (alguma vegetação pode ter problemas). Ele ou ela abre então um mapa de zoneamento de vegetação e encontra áreas com problemas suspeitos, as identifica e cria tantas tarefas de reconhecimento quantas forem necessárias. Um escoteiro com um smartphone ou tablet é notificado sobre isso, abre o aplicativo e vê a localização exata que requer atenção. De seguida, chegando ao ponto, o escoteiro efetua o exame completo de ervas daninhas, pragas, ou enfermidades. Agora está na hora da amostragem! No entanto, não há necessidade de cortar ou rasgar as folhas, porque a maioria dos aparelhos de mão hoje em dia estão equipados com uma câmara fotográfica. Tudo o que o escoteiro tem que fazer é tirar tantas fotografias quantas forem necessárias para as amostras e carregá-las para a seção especial da tarefa no aplicativo. Mesmo no sítio, o escoteiro pode então preencher todos os dados recolhidos num formulário de relatório. A pessoa que tiver definido a tarefa poderá exportar este relatório como uma folha de cálculo excelente em questão de segundos. Isto, em resumo, é o procedimento de reconhecimento assistido e facilitado com um aplicativo disponível num dispositivo portátil.

EOSDA Crop Monitoring Em Ação

Agora é tempo de ver como a integração de vários tipos de dados ajuda realmente o reconhecimento de culturas. Aqui temos casos reais de campos com áreas problemáticas que requerem atenção. Um escoteiro teria sido enviado para os verificar e fazer um relatório.
Duas coisas em que nos devemos concentrar são:

• Como é que descobrimos as áreas problemáticas?
• Como é que os aplicativos agrícolas facilitam a vida dos escoteiros, ao mesmo tempo em que poupam tempo e despesas.

Integração De Dados Num Só Ecrã

Este caso ilustra perfeitamente o significado prático da teledeteção integrada no EOSDA Crop Monitoring. O campo foi digitalizado por um satélite no infravermelho próximo para revelar o estado da sua vegetação. Como se pode ver, temos algumas variações nas culturas em crescimento.

Esta imagem de um campo se baseia no NDVI, medido por um sensor remoto por satélite. É um produto da observação de culturas a partir do espaço no infravermelho próximo, revelando mais detalhes sobre o crescimento da vegetação. O EOSDA Crop Monitoring converte os dados em bruto numa escala de tonalidades de cor, do vermelho até o verde, com os valores apropriados que vão de -1 até 1. Na legenda à direita, cada ponto da escala é caracterizado e descrito por conveniência. Por exemplo, -1 até 0,25 é “solo descoberto”, enquanto 0,6 até 1 é “vegetação densa”. Apesar do facto de apenas quatro tipos diferentes de variações serem detectados (solo descoberto, vegetação escassa, moderada e densa), existem graus suficientes para criar uma imagem sutil. Além disso, para cada grau, foi calculada uma área correspondente de um campo em hectares, para fornecer um âmbito detalhado do estado das culturas. Por exemplo, uma área com uma vegetação moderada com índices de 0,55 até 0,6 ocupa 6,09 hectares do campo.

Criação De Uma Tarefa De Escotismo

Colocar um ponto no mapa onde quer que um escoteiro vá e inspecione é tudo o que existe, basicamente. Um usuário pode escolher e digitar manualmente o nome da tarefa, atribuir o escoteiro e adicionar uma descrição, se for necessário.

A localização da tarefa de reconhecimento é agora fixada como um ponto no mapa, e assim o parece:

Passar o mouse sobre o ponto de tarefa de reconhecimento no mapa mostrará uma ponta de ferramenta com o nome da tarefa, descrição, data de criação, bem como o nome do campo.

Na imagem, uma tarefa de reconhecimento é uma inspeção de uma área problemática por uma companhia de seguros para validar os danos. Graças à integração de dados num único aplicativo e à conectividade, todas as partes podem facilmente monitorar o desempenho desta tarefa em tempo real. Um agricultor, o proprietário de um campo, o pessoal de uma companhia de seguros, bem como o escoteiro, verão o mesmo quadro. O escoteiro, a propósito, não terá que percorrer o campo em vários padrões durante horas sob um sol escaldante. Em vez disso, ele ou ela irá diretamente para o ponto mostrado no mapa, utilizando GPS integrado no aplicativo no seu dispositivo móvel.

Zonas De Produtividade

Uma das características úteis do EOSDA Crop Monitoring é a sua calculadora de produtividade de zona. Como recorda, uma das necessidades mais essenciais de um agricultor é fertilizar corretamente o campo. Os campos têm geralmente variações de produtividade e alguns aplicativos agrícolas permitem que sejam visíveis como na imagem abaixo.

Em geral, as áreas verdes requerem menos fertilização, enquanto que as vermelhas devem ser adequadamente alimentadas, caso contrário, morrerão de fome definitivamente. Graças a esta característica, os agricultores podem criar planos de fertilização mais precisos e traçar com mais precisão o percurso através do campo.

Estresse Pelo Frio

O EOSDA Crop Monitoring detecta não só alterações no crescimento da vegetação, revelado pela curva NDVI no gráfico, mas também os pontos críticos de temperatura. Neste caso, as temperaturas desceram a um mínimo crítico e a curva NDVI também desceu. De acordo com o gráfico abaixo do mapa, o evento de estresse pelo frio ocorreu cerca do dia 23 de Novembro. Parece ser uma barra vermelha perpendicular à curva.

Repare nas cores da vegetação nesta imagem. Como recorda, os verdes e os amarelos significam os níveis de vegetação densa e moderada. Por outras palavras, este campo não está num estado perfeito mas também não está exatamente num mau estado. Isto é antes do evento do estresse pelo frio.

Agora observe o que aconteceu com a vegetação depois de ter sofrido um estresse pelo frio.

Note-se, em particular, a mudança do amarelo para o laranja intenso em todo o campo. Algumas manchas vermelhas permaneceram praticamente as mesmas, mas, de um modo geral, a vegetação sofreu muitos danos. Graças à detecção remota, o EOSDA Crop Monitoring destaca estas importantes mudanças para os usuários verem elas.

Para uma companhia de seguros, estas duas imagens, que têm apenas uma semana de intervalo, servem como prova inegável dos danos causados por um estresse pelo frio que ocorre de forma natural.

Inundações

O proprietário do campo visto no mapa interativo abaixo afirma que o campo foi inundado por chuvas excessivas durante o mês de Maio. Uma companhia de seguros deseja investigar o sinistro utilizando a plataforma EOSDA Crop Monitoring. Imagens de satélite quase infravermelhas foram aqui integradas para ajudar a detectar e identificar a localização exata de áreas onde os níveis de água se tornaram críticos para a vegetação. Cada ponto vermelho escuro no mapa é, efetivamente, uma área fortemente inundada.

Preste agora atenção ao gráfico abaixo do mapa. Além da curva de índice de vegetação, existem barras verticais azuis que significam os níveis de precipitação para determinados períodos de tempo. O gráfico mostra claramente que o campo recebeu quantidades extremas de chuva em Maio. Os usuários do EOSDA Crop Monitoring podem verificar outros dados meteorológicos alternando entre precipitação, temperatura, estresse pelo frio ou estresse térmico, para aumentar a consciência sobre o estado do campo em qualquer momento.

Por exemplo, continuando examinando a inundação desse campo, uma companhia de seguros descobriu a taxa média de precipitação para Maio nesta área durante os cinco anos anteriores. O gráfico compara a taxa média (mostrada em laranja) com a quantidade de precipitação real (em azul) antes do sinistro. Vê-se, portanto, o que eles viram: um agricultor tinha esperado um máximo de 20mm mas, em vez disso, conseguiu quase 100mm. Este gráfico prova que o campo recebeu até 5 vezes mais precipitação do que se esperava. Por outras palavras, a culpa não foi do agricultor (ele não inundou o campo) mas sim de um evento de força maior.

O tempo pode inesperadamente perturbar-se, especialmente no contexto mais vasto das alterações climáticas globais atuais. O EOSDA Crop Monitoring ajuda a manter o clima em constante controle, conhecendo os valores e valores médios de 5 anos que também podem ser previstos (função de previsão).

Aplicativos Agrícolas Que Estimulam A Exploração De Culturas

Os aplicativos agrícolas integram grandes dados recuperados de várias fontes para tornar o monitoramento do campo e a prospecção de culturas mais fácil, mais exata e rentável. O reconhecimento convencional de culturas, com os seus trabalhos, padrões de caminhada cegos, e empilhamento de papelada, poderia ser atualizado com a ajuda de aplicativos de reconhecimento de culturas. A teledeteção revela variações na zona de produtividade em todo o campo. Qualquer pessoa com um aplicativo como o EOSDA Crop Monitoring é capaz de criar instantaneamente uma tarefa de escotismo e monitorar o seu desempenho em tempo real. O escoteiro utilizará o aplicativo móvel em qualquer dispositivo portátil, com base em GPS e ligação à Internet, para recolher e compartilhar informações valiosas sobre o estado das colheitas com precisão e sem demora.

Publicado em: 13.11.2020