Detección de deforestación
Monitorea los cambios en la cobertura forestal de forma temprana y a gran escala, con alertas impulsadas por satélites que respaldan el cumplimiento, el control de riesgos y las decisiones operativas.


Detección de deforestación con EOS RayVision para tus objetivos estratégicos
Identifica la pérdida de bosque
Beneficio principal:
Detecta áreas deforestadas y la pérdida de cobertura para evitar la expansión de daños.
Monitorea la tala a gran escala
Beneficio principal:
Obtén una visión completa de aprovechamiento forestal en concesiones y proveedores.
Mantente en cumplimiento
Beneficio principal:
Refuerza el cumplimiento de EUDR y las políticas ESG con registros de pérdida de bosque.
Protege el uso del suelo
Beneficio principal:
Reduce los riesgos, identifica puntos críticos y filtraciones en áreas restringidas.
Resultados de análisis en formatos prácticos

Capas de datos originales
Recibe conjuntos de datos GEOJSON / KML / SHP y cárgalos donde quieras.

PDF listo para decidir
Informe que resume hallazgos clave para una respuesta rápida y fácil compartición.

Mapa inteligente interactivo
Mapa interactivo basado en la nube en 3D para visión clara y análisis espacial.
Etapas típicas del proyecto
Definición del AOI, requisitos y KPIs
Selección de imágenes óptimas (ópticas, SAR o híbridas)
Ejecución de mapeo base y detección de cambios mediante ML
Validación, enriquecimiento y priorización de hallazgos
Entrega de capas de datos, informe y mapa inteligente en tiempo y forma
Caso real

Detección de deforestación en Tasmania
Lo que distingue al enfoque de EOS RayVision
Inteligencia, no datos en bruto
Obtenga información lista tomar decisiones, no solo capas en bruto.
Monitoreo multisensor
Mira cambios críticos con la cobertura óptica inteligente y SAR de 20+ constelaciones.
Escala global, implementación rápida
Despliega en distintas regiones para estandarizar el monitoreo y ahorrar tiempo.
Entrega y visualización flexibles
Accede a los datos en el formato que se adapte a ti: capas GIS, PDF o mapas 3D.
Modelos reutilizables de ML/IA
Obtén detección consistente y precisa en todos los activos mediante modelos ML/IA.
Implementación experta de principio a fin
Los equipos de ciencia y GIS gestionan todo el proceso para obtener resultados confiables.
Preguntas frecuentes
¿Pueden distinguir la tala de otros factores de pérdida de bosque (por ejemplo, incendios, tormentas o desmonte)?
Sí, en muchos casos. Combinamos firmas de series temporales, capas contextuales e indicadores de eventos para distinguir la tala de incendios, tormentas o desmonte cuando las imágenes lo permiten.
¿Qué tan rápido pueden detectar cambios en la cobertura forestal?
Detectamos cambios en la cobertura forestal desde casi tiempo real hasta ciclos de actualización planificados, dependiendo del tamaño del AOI, los sensores seleccionados y la cobertura nubosa.
¿Funciona la detección de deforestación en regiones nubladas?
Sí, utilizamos imágenes SAR o adquisición híbrida para garantizar un monitoreo constante cuando las nubes limitan los datos ópticos.
¿Cuál es el desmonte más pequeño que pueden detectar?
El tamaño mínimo detectable depende de la resolución de la imagen y la estructura del bosque. Adaptamos la selección de imágenes a tu unidad mínima de mapeo requerida y al nivel de riesgo aceptable.
¿Cómo garantizan la precisión de la detección de deforestación?
Garantizamos la precisión mediante calibración base, reglas automatizadas de QA, verificación cruzada entre sensores y revisión experta para alertas de alto impacto.
¿Su solución puede respaldar reportes y auditorías?
Sí, proporcionamos una trazabilidad clara — dónde, cuándo y cuánto bosque se perdió — para respaldar reportes internos y auditorías externas.