Виявлення знеліснення

Відстежуйте зміни лісового покриву на ранніх етапах за допомогою супутникових сповіщень для дотримання вимог, контролю ризиків та прийняття операційних рішень.

Переглянути кейс
виявлене знеліснення на основі аналізу супутникових знімків
сирий супутниковий знімок території до знеліснення

Як наше рішення допомагає реалізовувати ваші стратегічні цілі

Виявлення втрат лісу

Основна вигода:

Вчасно фіксуйте нові вирубки та втрату пологу, щоб діяти до поширення наслідків.

Моніторинг заготівлі

Основна вигода:

Отримайте повну картину лісозаготівлі по всіх постачальниках.

Дотримання вимог

Основна вигода:

Відповідність EUDR та стандартам ESG завдяки постійному обліку втрат лісу.

Захист земельних активів

Основна вигода:

Знижуйте ризики незаконного проникнення на обмежені території.

Результати аналізу у зручних форматах

вихідні набори даних для виявлення знеліснення

Вихідні шари даних

Отримуйте дані у форматах GEOJSON / KML / SHP та інтегруйте їх у власні системи.

звіт з виявлення знеліснення від EOSDA

Звіти у форматі PDF

Детальні звіти з ключовими висновками для швидкого реагування та зручного обміну даними.

розумна карта виявлення знеліснення

Інтерактивна розумна карта

Хмарна інтерактивна карта з підтримкою 3D-візуалізації для наочного просторового аналізу.

Етапи реалізації проєкту

1

Визначення AOI, технічних вимог та KPI

2

Підбір оптимальних знімків (оптичних, SAR або комбінованих)

3

Базове картування та виявлення змін за допомогою ML

4

Валідація, доповнення та пріоритезація отриманих даних

5

Вчасне надання шарів даних, звіту та розумної карти

Чому клієнти обирають наше рішення

Аналітика, а не просто дані

Отримуйте готові висновки, а не сирі масиви даних, для прийняття миттєвих рішень.

Мультисенсорний моніторинг

Не пропускайте жодних змін завдяки оптичним та SAR даним з понад 20 супутникових угруповань.

Велике охоплення та швидке впровадження

Оперативно масштабуйте моніторинг на різні регіони та заощаджуйте час.

Гнучкість форматів та візуалізації

Отримуйте дані у зручний спосіб: ГІС-шари, PDF-звіти або інтерактивні 3D-карти.

Надійні ML/AI моделі

Забезпечте стабільну точність виявлення об'єктів завдяки перевіреним ML/AI моделям.

Повний експертний супровід

Власні наукові та GIS-команди супроводжують увесь процес для гарантії результату.

FAQ

Так, у багатьох випадках. Ми поєднуємо часові сигнатури, контекстні шари та індикатори подій, щоб відрізнити планову заготівлю від пожеж, штормів чи розчищення, якщо це дозволяє якість знімків.

Ми виявляємо зміни в режимі від «майже в реальному часі» до планових циклів оновлення, залежно від розміру AOI, обраних сенсорів та хмарності.

Так, ми використовуємо SAR-знімки або гібридну зйомку, щоб забезпечити стабільний моніторинг знеліснення, коли хмари обмежують використання оптичних даних.

Мінімальна площа залежить від роздільної здатності знімків та структури лісу. Ми підбираємо знімки відповідно до вашої мінімальної одиниці картування та допустимого рівня ризику.

Ми забезпечуємо точність завдяки калібруванню базових показників, автоматизованим правилам QA, перехресній перевірці сенсорів та експертній оцінці критичних сповіщень.

Так, ми надаємо чітку доказову базу - де, коли і скільки лісу було втрачено - для підтримки внутрішньої звітності та зовнішніх аудитів.