Зонування Полів В EOSDA Crop Monitoring
Зонування сільськогосподарських угідь є важливим для:
- Визначення тенденцій врожайності на різних ділянках поля
- Застосування технології диференційованого внесення на основі продуктивності кожної зони поля
- Виявлення проблемних ділянок поля, які потребують особливої уваги
Переваги
Функція Зонування полів забезпечує наступні переваги:
Максимальне збільшення врожайності
Використайте потенціал кожної зони посівів, щоб отримувати найвищі врожаї.
Скорочення витрат
Заощаджуйте на насінні, добривах, засобах захисту рослин та/або воді завдяки застосуванню змінних норм внесення.
Запобігання змиву добрив
Захищайте ґрунти та водойми від забруднення, вносячи добрива відповідно до потреб кожної ділянки поля.
Калькулятор економії коштів
Розрахуйте, скільки коштів ви можете заощадити, застосовуючи змінні норми внесення добрив порівняно зі стандартним методом.
Завантаження карт диференційованого внесення (VRA)
Завантажте карту VRA і використайте її для роботи із сільгосптехнікою, збережіть для подальшого використання або поділіться з іншими за посиланням.
Оптимізація відбору зразків ґрунту
Використовуйте карти продуктивності, щоб заощадити ресурси на аналізі ґрунту, відбираючи зразки лише на проблемних ділянках.
Функції
Автоматичне зонування сільськогосподарських угідь на основі історичних супутникових знімків і даних про рельєф місцевості
Розрахунок кількості й вартості внесених ресурсів
Створення карт VRA, сумісних з більшістю сільськогосподарської техніки
Зонування полів виключно на основі наших внутрішніх даних
Карта Вегетації
Для створення карти ви можете вибрати один з кількох індексів:
- NDVI NDVI показує зони накопичення біомаси та ділянки поля з низькою вегетацією, які можуть потребувати більшої кількості добрив.
- NDRE NDRE дозволяє виявити пригнічену і старіючу рослинність в середині та наприкінці сезону для належного планування внесення добрив.
- MSAVI MSAVI визначає наявність рослинності, коли значна частина ґрунту ще оголена, і дозволяє якомога точніше розрахувати змінні норми внесення добрив на ранніх стадіях росту культур.
- ReCl ReCl, що вимірює вміст хлорофілу в листі, дає змогу виявити зони посівів із пожовклою та змарнілою рослинністю, які можуть потребувати додаткового внесення добрив.
- NDMI NDMI ідеально підходить для диференційованого зрошення, оскільки показує ділянки рослинності, що зазнає водного стресу.
Карта Продуктивності
- Вносьте калійні та фосфорні добрива, спираючись на історичні дані про зони продуктивності, щоб уникнути надмірного внесення на ділянках, де ці речовини могли накопичитися з часом.
- Застосовуйте змінну норму посіву, вносячи різну кількість насіння в різні зони продуктивності поля, щоб максимально підвищити врожай або отримати однаковий врожай по всій площі поля.
- Визначайте ключові ділянки для відбору ґрунтових зразків на основі карт продуктивності ґрунту замість стандартної координатної сітки, яка не враховує специфіку ваших полів.
- Оцініть продуктивність поля перед купівлею або орендою землі, щоб звести ризики до мінімуму та збільшити прибуток.
Багатошарова Карта
На полях, де є пагорби, схили або ями, частіше спостерігається вимивання гумусу та зміна хімічного складу ґрунту, що може призводити до втрати врожайності.
Рельєф місцевості зумовлює кількість добрив, насіння та/або засобів захисту рослин, що потрібно вносити в різних зонах посівів для росту культур.
Багатошарова карта дозволяє об'єднати шари вегетації та рельєфу для створення оптимальної карти змінної норми внесення добрив та підвищення врожайності.
При створенні карти ви можете:
Вибрати кількість зон, рівень деталізації та до 5 доступних шарів, де кожен шар відповідає одному типу даних:
- Вегетаційний індекс, доступний за замовчуванням (NDVI, NDRE, NDMI, MSAVI, RECI)
- Користувацький індекс
- Карта висот
Вибрати, наскільки кожен шар враховуватиметься у підсумковій карті
Налаштувати прозорість для того, щоб порівняти шари й зробити корисні висновки про зони поля на основі комбінації різних даних.
Індивідуальні Рішення
Ми використовуємо власний запатентований алгоритм для розробки індивідуальних проєктів, які дозволяють вирішувати конкретні задачі клієнтів з максимальною точністю і надійністю.
Приклад використання: один з наших клієнтів хотів оцінити продуктивність своїх полів сої та кукурудзи в Кукурудзяному поясі, США. Відносних даних (від -1 до +1) було недостатньо — клієнту потрібна була інформація про врожайність конкретних полів кукурудзи та сої в абсолютних значеннях (кг/га).
Щоб задовольнити цей запит, наш відділ досліджень і розробок (R&D) поєднав запатентований алгоритм картування продуктивності культур з даними біофізичного моделювання за 7 років. Розрахувавши біологічну врожайність конкретних культур, їм вдалося створити новий користувацький індекс CALPI (Комбінований Індекс Продуктивності Сільськогосподарських Угідь). Завдяки цьому наш клієнт отримав детальні дані про продуктивність конкретних культур на своїх полях і значно підвищив врожайність за допомогою змінної норми внесення добрив і посіву.