Класифікація покриву землі за допомогою супутникових даних і глибинного навчання
Комплексна класифікація покриву землі на основі дистанційного зондування та глибинного навчання від EOSDA для екологічного моніторингу, аграрного зонування та стратегічного планування.
- До 90% точності для семи основних класів покриву поверхні на основі знімків Sentinel-2
- Індивідуальна ML-архітектура, навчена на 10-канальних спектральних знімках для високої точності
- Практичні результати: растрові карти класифікації землекористування, статистика площ та додаткові звіти
Підхід та методологія
Модель: ML-архітектура складається з індивідуальної моделі повністю зв’язаного регресійного аналізу (FCRM) для кожного класу.
Супутникові дані: для класифікації покриву землі використовуються супутникові знімки Sentinel-2 L2A із застосуванням 10 спектральних каналів.
Підтримувані класи: 7 основних класів земельного покриву, можливе додаткове навчання для інших класів.
Точність: до 90%.
Обмеження: території з високою хмарністю, об’єкти менші за 30-50 метрів у довжину або ширину.
Очікувані результати та формати проєкту
- Растрова маска класифікації з цільовими класами в межах заданої AOI (GeoTIFF): Відкрита земля, Штучні об’єкти, Вода, Ліс, Трав’яні угіддя, Болота, Сільськогосподарські угіддя.
- Зведена статистика площ за класами землекористування відповідно до адміністративних меж регіонів, районів тощо (xlsx, csv), за потреби.
- Аналітичний звіт або пояснювальна записка з інтерпретацією результатів, за потреби.
Дані, необхідні для проєкту класифікації землекористування
Вхідні дані від замовника
- Область інтересу (AOI)
- Таблиця (xlsx / csv)
- Векторні формати (KML, ESRI shapefile, GPKG, GeoJSON)
- Дані наземної перевірки для навчання/валідації моделі (необов’язково, якщо доступні)
Дані, зібрані та оброблені EOSDA
- Супутникові знімки
- Інші додаткові шари даних (міста, дороги, водойми тощо)
- Затверджувальні набори даних
Типові етапи проєкту
Звичайна тривалість: 2-4 тижні
Аналіз рослинності в межах області інтересу
Маркування класів в AOI для навчання та валідації
Пошук і завантаження необхідних супутникових даних
Застосування моделі і супровід/контроль
Перевірка результатів і підготовка фінальних матеріалів
Переваги рішення з класифікації покриву землі від EOSDA
- Екологічний моніторинг та збереження довкілля (відстеження змін екосистем, вирубки лісів, урбанізації та підтримка оцінки біорізноманіття).
- Міське та регіональне планування (планування інфраструктури та розподіл ресурсів).
- Підтримка управління природними ресурсами (використання водних ресурсів, розвідка корисних копалин тощо).
- Сільськогосподарський моніторинг і продовольча безпека (визначення площ сільгоспугідь та їхніх змін, аналіз перелогових земель).
- Розробка політик і дотримання вимог (підтримка національної та міжнародної звітності щодо використання земель і води та виконання екологічних цілей).