Передові Супутникові Рішення Для Виробників Харчових Продуктів

Виробники харчових продуктів відіграють ключову роль у забезпеченні продовольчої безпеки в умовах зміни клімату, виснаження ресурсів і різкого зростання населення. Основними проблемами для виробників є відсутність своєчасних і надійних даних та захмарні витрати на внесення добрив.

Там, де традиційне землеробство не може запропонувати дієвого рішення, на допомогу приходять супутникові технології., які надають потрібну інформацію в потрібний час, підтримуючи прийняття обґрунтованих рішень на кожному етапі виробництва харчових продуктів і напоїв. Супутникові рішення EOSDA для точного землеробства дають можливість впровадити сталі методи для збільшення виробництва сільськогосподарських культур і знайти ту золоту середину, де скорочення витрат на засоби виробництва лише підвищує прибутки.

дистанційне зондування для виробництва харчових продуктів
Переваги Використання Агротехнологій

Як виробники харчових продуктів виграють від використання супутників та точного землеробства

Прибутковість: підвищення продуктивності сільськогосподарських культур може принести виробникам харчових продуктів додатковий прибуток у розмірі $40-61 з акра або $98-150 з гектара.
Удобрення: практики точного землеробства сприяють підвищенню ефективності внесення добрив на 7-14%.
Боротьба зі шкідниками та хворобами: застосовуйте на 9-14% менше пестицидів і гербіцидів без шкоди для врожаю.
Експлуатаційні витрати та вплив на довкілля: заощаджуйте на паливі та скорочуйте використання викопного палива на 6-16% завдяки зменьшенню кількості накладок в роботі техніки на полі та кращому моніторингу врожаю.
Зрошення: значно точніша оцінка потреб культур у воді допомагає зменшити її використання на 4-21%
схема переваг
Функції EOSDA Crop Monitoring Для Виробників Харчових Продуктів

Оптимізація первинного виробництва харчових продуктів за допомогою аналізу космічних даних

Однією з головних перешкод на шляху до вдосконалення технологій виробництва продуктів харчування є брак даних. EOSDA Crop Monitoring заповнює цю прогалину надійними даними на рівні поля та практичними ідеями, отриманими за допомогою штучного інтелекту та супутникової аналітики. Маючи чітку картину стану здоров'я посівів, виробники продуктів харчування можуть виробити більш економічно ефективну та менш ризиковану стратегію виробництва, щоб зрештою вирощувати більше з меншими витратами.

Оцінка врожайності біомаси

Оцінка врожайності біомаси

Ця функція, доступна як доповнення, розраховує загальну біомасу врожаю та масу органів зберігання на основі погодних даних, дат посіву та типу зрошення. Модель, на базі якої побудована ця функція, також робить 2-тижневий прогноз, повідомляючи виробнику харчових продуктів, коли краще збирати врожай.
Індекси рослинності

Індекси рослинності

Ці індекси, отримані на основі супутникових знімків, допомагають виробникам продуктів харчування отримати детальну інформацію про стан посівів. З-поміж більш ніж десяти доступних індексів, NDVI (Нормалізований Диференційний Вегетаційний Індекс) надає найбільш важливий огляд стану посівів протягом сезону шляхом дистанційного вимірювання щільності біомаси.
Дані про погоду

Погодні дані

Продовольча безпека безпосередньо залежить від впливу погодних умов. Наша платформа надає доступ до надійного прогнозу погоди на 14 днів, щоб виробники продуктів харчування могли більш ефективно управляти зрошенням, планувати внесення добрив і вживати своєчасних заходів для захисту врожаю від температурних стресів і стихійних лих. Історичні дані про погоду є ключем до складання точних прогнозів погоди на весь сезон.
Продуктивність поля

Продуктивність поля

Продуктивність культур може варіювати навіть у межах невеликого поля, не кажучи вже про великі орні землі. Історія врожайності, а також оцінка поточної родючості та продуктивності ґрунту є передумовами для точного прогнозування врожайності.
Зонування

Диференційоване внесення

Рівномірне внесення засобів виробництва по всій площі поля не завжди ефективне, адже поля неоднорідні в контексті рельєфу та врожайності. EOSDA Crop Monitoring забезпечує стале виробництво продуктів харчування та сприяє впровадженню заходів з охорони довкілля та екологізації виробництва харчових продуктів завдяки зручному набору інструментів для внесення добрив зі змінною нормою внесення (VRA). Карти посіву, карти внесення фосфору та калію, карти азотних добрив та багатошарові карти допомагають виробникам продуктів харчування вносити необхідну кількість добрив і насіння в кожну зону залежно від врожайності, що дає змогу звести до мінімуму нераціональне використання ресурсів і досягти значної економії коштів.
Таблиця лідерів поля

Рейтинг полів

Зручна інформаційна панель, що забезпечує швидкий загальний огляд усіх полів. Цей рейтинг звертає увагу користувачів на ділянки з найбільшим падінням значень NDVI, щоб вони могли правильно розставити пріоритети у керуванні полями, зосереджуючись на першочергових питаннях та вимогах до виробництва харчових продуктів.
Керування командою

Управління командою

Завдяки цій функції одразу декілька користувачів отримують спільний доступ до польових даних і аналітики в одному обліковому записі. Це спрощує співпрацю з партнерами та забезпечує ефективніший контроль за роботою команди при впровадженні заходів щодо виробництва та обігу харчових продуктів.
Щотижневі звіти

Щотижневі звіти

Будьте в курсі найважливіших змін на своїх полях завдяки щотижневим звітам, що легко налаштовуються під ваші потреби. Ця функція буде корисною насамперед для виробників харчових продуктів, що володіють полями у різних регіонах. За допомогою супутникового моніторингу вони зможуть відстежувати стан своїх посівів, підвищуючи ефективність виробництва.
Індивідуальні пропозиції

Індивідуальні Рішення Саме Для Ваших Потреб

Прогнозування врожайності

Компанія EOSDA розробила масштабовану модель прогнозування врожайності сільськогосподарських культур, що об'єднує дані дистанційного зондування і машинне навчання для поліпшення виробництва продовольчих культур. Виробники продуктів харчування можуть використовувати нашу модель для ухвалення обґрунтованих рішень, коли йдеться про висаджування насіння, виявлення низьковрожайних ділянок, управління зберіганням і транспортуванням врожаю.

Поєднавши дві моделі прогнозування врожайності — біофізичну та статистичну — наші спеціалісти з обробки та аналізу даних досягли максимальної точності та ефективності прогнозів. Завдяки такому гібридному підходу ми можемо реалізовувати більш складні проєкти.

  • Залежно від якості статистичних даних, точність наших прогнозів врожайності сягає 85-95%.
  • Ми можемо прогнозувати врожайність за 3 місяці до збору врожаю поточного сезону.
  • Понад 100 типів культур
  • Реалізація проєкту: ~14 днів
індивідуальне прогнозування врожайності

Індивідуальні Рішення Для Ваших Бізнесу

Шукаєте послугу, якої немає в списку? Наша спеціалізована команда дослідження і розробки (R'n'D) має перевірений досвід розробки індивідуальних рішень, які поєднують найкращі практики з унікальними вимогами клієнтів. Ми готові створити індивідуальний проєкт і допомогти вашому бізнесу з виробництва харчових продуктів і напоїв скористатися перевагами аналітики супутникових знімків.

індивідуальні рішення для сільського господарства

White Label

Розширюйте свій бізнес та сприяйте впровадженню точного землеробства за допомогою партнерського модуля White Label від EOSDA, який дозволяє продавати наше інноваційне рішення для супутникового моніторингу під вашим власним брендом. Ми можемо швидко налаштувати програмне забезпечення під запит, щоб ви почали отримувати додатковий прибуток з нульовими витратами на розробку вже зараз.

Що ви отримуєте:

  • готове рішення під ключ
  • повну експертну та технічну підтримку
  • адмінпанель для зручного управління клієнтом
  • гнучке налаштування
  • перенесення на власний домен тощо.
біла етикетка для виробників харчових продуктів

Супутниковий API

Наш API надає простий та зручний доступ до сільськогосподарських даних та аналітики для виробників продуктів харчування, які використовують програмне забезпечення для точного землеробства. Більше не потрібно перемикатися між кількома рішеннями, відтепер ви можете мати всю необхідну інформацію про поле в одному місці, з метою оптимізувати фермерські операції, підвищити їх точність і забезпечити чітку комунікацію між працівниками, не витрачаючи додатковий час і гроші на управління новими інструментами.

Насолоджуйтесь швидким і простим доступом через API до необроблених і оброблених даних та аналізу даних дистанційного зондування, щоб усунути будь-який негативний вплив на виробництво продуктів харчування:

  • Супутникові знімки
  • Погодні дані
  • Аналітика даних
api для виробництва харчових продуктів
Приклади використання

Історії успіху

Виробник проса з Бразилії

Завдання:

Зменшити витрати на внесення добрив, які є однією з найбільших статей витрат на виробництво протягом року.

Рішення:

Для досягнення більш рентабельного виробництва проса було використано комбінацію супутникової аналітики та технології внесення зі змінною нормою (VRA). Завдяки моніторингу численних полів за допомогою часто оновлюваних супутникових зображень NDVI та диференційованому внесенню добрив за допомогою функції диференційованого внесення, клієнту з Бразилії вдалося скоротити щорічні витрати на добрива на 19%.

проса до і після внесення добрив
Рівень вегетації проса до і після внесення добрив (27 лютого 2022 р. - 29 березня 2022 р.)
Функція диференційованого внесення для проса
Функція диференційованого внесення. Цей інструмент озволяє визначити ділянки поля з низжчим рівнем вегетації, які потребують більше добрив, і ділянки з високим рівнем вегетації, для яких ми можемо використати менше добрив і уникнути зайвих витрат.

Міжнародна аграрна компанія

Завдання:

Забезпечити стале вирощування рису в умовах непередбачуваної погоди.

Рис вразливий до погодних стресів, пов'язаних з посухою, опадами або екстремальними температурами, і має фіксований період дозрівання 105-120 днів. Все це вимагає від фермерів стежити за всіма можливими ризиками, вчасно виявляти та вирішувати всі проблеми — будь то хвороба культури, атака шкідників або дефіцит поживних речовин — щоб запобігти втратам врожаю. Лише маючи інформацію про стан полів майже в режимі реального часу, виробники рису можуть визначити найкращий час для перевірки стану посівів і вжити заходів для підтримання належного росту рослин.

Рішення:

Швидкий доступ до супутникових даних для прийняття обґрунтованих рішень щодо вирощування рису.

EOSDA Crop Monitoring надає доступ до оброблених даних, включно з найновішими оновленнями та історичними даними про поля, що дає змогу швидше та ефективніше ухвалювати рішення з управління посівами. За допомогою платформи, виробники продуктів харчування зможуть автоматизувати пошук і аналіз супутникових даних, і отримати доступ до цінної інформації за лічені хвилини, заощадивши такий важливий ресурс, як час. Завдяки EOSDA Crop Monitoring у виробників є все необхідне для ухвалення своєчасних рішень і запобігання будь-яким загрозам, пов'язаним із вирощуванням рису.

NDVI для рисового поля
NDVI зображення рисового поля (1 березня 2023 - 11 березня 2023)

Компанія Del Monte Philippines

Завдання:

Зручний та швидкий моніторинг посівів після посадки.

Раніше моніторинг полів був трудомістким завданням: співробітникам клієнта доводилося покладатися виключно на дрони і вручну завантажувати супутникові знімки Sentinel і Landsat для аналізу.

Рішення:

Завдяки EOSDA Crop Monitoring команда клієнта може виконувати всі завдання з аналізу геопросторових даних на одній платформі.

Компанія Del Monte Philippines запровадила рішення EOSDA Crop Monitoring для дистанційного спостереження за своїми ананасовими плантаціями, на додаток до моніторингу за допомогою дронів, що вимагає значних витрат часу та коштів. Спеціалісти компанії також використовуютьпогодні дані та супутниковий аналіз вегетації (зображення NDVI та NDRE) у якості важливих вхідних даних для моделей прогнозування.

НДРЕ ананасового поля
NDRE зображення ананасової плантації
НДВІ ананасового поля
NDVI зображення ананасової плантації