25 травня 2023 року відбувся вебінар щодо аналізу супутникових знімків для аграрних фінансових установ. Зображення: EOS Data Analytics
  • Вебінари
Тривалість:1 година 21 хвилинМова:Іспанська

Космічні Технології Для Агрофінансування: Тези Вебінару

25 травня 2023 року EOS Data Analytics, глобальний постачальник аналітики супутникових зображень на базі штучного інтелекту, спільно з FONCOSPA, мексиканським страховим фондом для сільськогосподарського бізнесу, провели безкоштовний вебінар, присвячений способам використання рішень дистанційного зондування у галузях страхування та фінансів.

Вебінар був присвячений проблемам, з якими стикаються страхові компанії у контексті розвитку сільського господарства, а також перевагам, які вони вже отримують від наявних рішень.

Дивіться вебінар, присвячений аналізу супутникових зображень для сільськогосподарських фінансових установ, організований EOS Data Analytics.

Щоб переглянути презентацію (іспанською мовою), перейдіть за посиланням.

Онлайн-захід відвідали представники агробізнесу, фінансових установ, страхових компаній, журналісти.

Доповідачами вебінару були:

  • Дмитро Свириденко, менеджер по роботі з клієнтами в EOSDA
  • Джоель Круз Базиліо, менеджер фонду у FONCOSPA

На вебінарі Дмитро Свириденко у своїй промові зробив акцент на тому, як супутникові технології та технології дистанційного зондування EOSDA можуть бути корисними для банківської справи та страхування загалом. Джоель Круз Базиліо поділився тим, як страховий фонд FONCOSPA вже використовує ці технології у своїй повсякденній діяльності, щоб покращити свою систему сільськогосподарського кредитування.

Новітні досягнення в галузі супутникових технологій і штучного інтелекту зумовили появу надійних інструментів для фінансових установ, що дозволяють здійснювати моніторинг стану посівів, прогнозування врожайності та управління ризиками в режимі реального часу.

EOSDA Crop Monitoring використовується у сільськогосподарському страхуванні для відстеження стану полів і використання зібраних даних для захисту фермерів від непередбачених ризиків і фінансових втрат. Платформа об’єднує кілька типів даних в одному місці, полегшуючи процес профілювання ризиків клієнта та зменшуючи витрати на оцінку збитків порівняно з традиційною оцінкою на місцях.

Архів історичних даних в EOSDA Crop Monitoring дозволяє відстежувати зміни в продуктивності рослин та погодних закономірностях. Це дозволяє страховикам переглядати свою політику у світлі дедалі більших ризиків, пов’язаних зі зміною клімату. А надання клієнтам доступу до платформи може зміцнити їхню довіру, усунути їхній скептицизм або прогалини в знаннях щодо супутникових технологій, а також у разі страхових випадків забезпечити рівномірний розподіл інформації між усіма сторонами, залученими до договору страхування.

Одна функція EOSDA Crop Monitoring особливо виділяється серед інших — це розрахунок індексів. Він дозволяє страховикам дистанційно виявляти та перевіряти наявність страхових випадків. Переваги? Швидша перевірка заявок, вища точність і зниження імовірності потенційного судового розгляду. Простіша і більш масштабована оцінка ризиків також може бути передумовою для міжнародного агрострахування.

Окрім того, страхові компанії можуть отримати вигоду не лише від EOSDA Crop Monitoring, а й від індивідуальних рішень компанії:

EOS Data Analytics також пропонує власний EOSDA Crop Monitoring API для інтеграції супутникових зображень і аналітики в поточне програмне забезпечення страховиків.

Щоб проілюструвати можливості рішень EOSDA, Джоель Круз Базиліо взяв слово та розповів, як дистанційне зондування допомогло FONCOSPA покращити систему сільськогосподарського кредитування. Їхній фонд використовував аналітику супутникових даних EOSDA для оцінки та моніторингу здоров’я посівів протягом вегетаційного періоду на величезних просторах сільськогосподарських угідь, які вони застрахували.

Експерти зі страхування мали змогу використовувати розширену прогнозну аналітику врожайності та регулярно відстежувати стан полів, що дозволило їм точніше оцінювати ризики. FONCOSPA розширила свої страхові послуги, щоб захистити всі види культур, а також зберегти очікувані обсяги врожаю. Можливості страхування стали гнучкими, включно зі здатністю налаштування залежно від продуктивності поля.

До того ж фермери можуть скористатися страхуванням від природних явищ, як-от надлишок ґрунтової вологи, низькі температури, повінь, заморозки, посуха, град, шкідники, хижаки, хвороби культур, спека, неможливість посіву, урагани, зсуви, просідання ґрунту, лавини тощо. Як розповів під час вебінару Джоель Круз Базиліо, менеджер фонду в FONCOSPA, EOSDA Crop Monitoring також забезпечив швидке врегулювання претензій, оскільки супутникові дані надали об’єктивні та своєчасні докази тих шкідливих погодних явищ або нашестя шкідників, що негативно впливають на врожайність.

Інтегрувавши аналітику супутникових зображень у свою систему страхування, FONCOSPA покращила свою здатність оцінки та управління ризиками та підвищила довіру своїх клієнтів-фермерів, для яких процес страхування став більш прозорим, справедливим і оперативним.

У фінальній частині вебінару Дмитро Свириденко поділився кількома історіями успіху клієнтів EOSDA. Для Світового банку EOS Data Analytics проаналізувала рослинний покрив українських земель у 2016-2021 роках і класифікувала всі культури з точністю 90%+. Ці дані дозволили Світовому банку підвищити прозорість та ефективність управління земельними активами в Україні та зробити внесок у розвиток ринку агрострахування в країні.

Завдяки EOSDA Crop Monitoring і наявним у неї історичним даним мексиканська перестрахова компанія Der Neue Horizont Re, S.A. стала швидше перевіряти страхові претензії та ефективніше розподіляти ресурси для досліджень.

Попри те, що переваги супутникових технологій уже приваблюють багато страхових компаній, EOS Data Analytics планує ще більше нарощувати свої рішення: завдяки орієнтованій на сільське господарство супутниковій групі EOS SAT, запуск якої у повну експлуатацію запланований на 2025 рік, компанія зможе надавати супутникові дані з іще вищою періодичністю збору, просторовою та спектральною роздільною здатністю для більш точного аналізу та прогнозування.