Рішення EOS Data Analytics Для IT Індустрії

Що є складовими успішного програмного забезпечення? Воно допомагає користувачеві вирішити конкретну проблему, має простий у використанні інтерфейс та набір функцій, достатній для виконання завдання (або завдань, якщо їх багато) і виділяє його серед аналогічних продуктів.

Діана Містрова, менеджер з розвитку бізнесу EOS Data Analytics, розповідає про те, як з мінімальними витратами часу та ресурсів розширити функціональність рішень для точного землеробства, вивести нові продукти на ринок програмного забезпечення та чим у цьому може допомогти EOSDA.

Які Цілі Щодо Співробітництва З IT Компаніями У Північній Америці Визначено На 2022 Рік?

Основна мета – дозволити нашим партнерам зробити своє сільськогосподарське програмне забезпечення більш конкурентоспроможним з погляду функціональності. По-перше, IT компанії отримують централізований доступ до кількох джерел супутникових даних. По-друге, компанії можуть інтегрувати у свої продукти найефективніші функції з готових рішень EOSDA — наприклад, дистанційний аналіз стану полів за допомогою індексів вегетації та вологості, продуктивність полів, вологість ґрунту, історичні погодні дані та прогноз погоди.

Розкажіть, Будь Ласка, Про Клієнтів EOSDA З США Та Канади.

Наразі, клієнти з США складають 18,30% нашої бази користувачів; з 2019 року вони додали до системи EOSDA Crop Monitoring понад 58 000 га полів. Для порівняння, ця площа дорівнює майже 3,5 районам Вашингтона, округ Колумбія.

Канадці, включаючи користувачів готового рішення та модуля партнерства white label, відстежують 11 942 га полів, і ми активно спілкуємося з потенційними користувачами, щоб ще більше збільшити нашу присутність на ринку Канади.

Як EOS Data Analytics Може Допомогти Постачальникам Програмного Забезпечення?

Як правило, постачальники, що надають рішення для управління даними з полів, вважають, що інтеграція супутникових даних (як і будь-яких інших типів даних) та їх аналіз потребують додаткових людських та фінансових ресурсів.

Компанії вважають, що їм необхідно зібрати власну команду фахівців з аналізу даних, які шукатимуть надійні джерела даних та інструменти для їх отримання, займатимуться попередньою обробкою та перетворенням необроблених даних та навчатимуть ML моделі вирішувати поставлені завдання. І це не кажучи вже про галузевих експертів, які зможуть порадити функції для моделей прогнозування чи класифікації та допомогти визначити вимоги до даних. Але є й інший, простіший шлях. EOSDA бере на себе всю цю роботу, надаючи інструменти та знання для того, щоб клієнти могли легко інтегрувати необхідні функції та дані. Наприклад, наші розробники у тісній співпраці з технічними письменниками розробили детальну та добре структуровану API документацію. А фахівці з технічної підтримки та менеджери з роботи з клієнтами готові допомогти замовникам, як тільки в цьому виникне потреба.

Ви Вже Згадали Кілька Функцій. Давайте Поговоримо Про Них Детальніше. Які Функціональні Можливості Бізнеси Вважають Важливими Для Укладання Угоди?

Потенційні клієнти насамперед цінують можливість централізованого доступу відразу до кількох джерел супутникових знімків. Немає необхідності шукати сайти, де можна завантажити супутникові знімки, та реєструватися на кожному з них – EOSDA надає доступ до знімків з дев’яти супутників (Sentinel, Landsat, MODIS, SBERS4, NAIP). Наші фахівці також можуть інтегрувати додаткові джерела даних за запитом.

Можливість замовлення знімків високої роздільної здатності через EOSDA LandViewer є ще одним стимулом для співпраці. Клієнти можуть отримувати щоденні зображення з роздільною здатністю 5, 3 або навіть 0,3-0,4 метра на піксель із семи джерел даних. Зображення з таким рівнем деталізації використовуються в таких галузях, як управління сільським та лісовим господарством, міське планування, реагування на стихійні лиха та геомаркетинг.

До популярних функцій відносяться:

Вегетаційні індекси – кількісні показники, що відображають стан розвитку рослин для кожного пікселя на супутниковому знімку. Ми пропонуємо 18 вегетаційних індексів.

Вологість ґрунту — показник вологості верхнього шару ґрунту, який фермери використовують для планування чи коригування іригації в періоди недостатньої кількості опадів, виявлення стресу у культур та визначення ділянок, де опади можуть спричинити зсуви. Функція доступна у США, Бразилії, Канаді, Аргентині, Австралії, Україні, Казахстані та Нігерії.

Визначення меж полів передбачає визначення контурів полів. Класифікація типів сільськогосподарських культур зазвичай виконується на додаток до цих даних.

Карти вегетації та продуктивності – картування ділянок полів за щільністю рослинності та за продуктивністю.

Які Варіанти Партнерства Для IT Компаній Ми Пропонуємо?

Постачальники програмного забезпечення мають три варіанти партнерства на вибір:

• Доступ через API – можливість інтегрувати функції EOSDA Crop Monitoring у свій продукт. Розробники отримують доступ до API EOSDA Crop Monitoring і можуть зв’язатися з командою технічної підтримки та менеджером по роботі з клієнтами, якщо у них виникнуть запитання.
• Basic або Advanced white label – платформа EOSDA Crop Monitoring з індивідуальним дизайном інтерфейсу та вибраними функціями. Basic варіант включає настільну версію рішення. Розширений варіант включає мобільний додаток для скаутингу та панель адміністратора для керування користувачами (партнери можуть розмістити панель на своєму домені). Компанія стає учасником Партнерської Програми EOS Data Analytics і отримує право на поширення платформи під своїм брендом.
  Кожен користувач white label також буде забезпечений персональним менеджером і технічною підтримкою від співробітників EOSDA.
• Індивідуальні рішення — розширення функцій користувача EOSDA Crop Monitoring або розробка продукту, здатного вирішити конкретне завдання, наприклад, прогнозування врожайності, моніторинг динаміки врожаю, карти класифікацій типів культур, карти типів ґрунтів і визначення меж полів. Індивідуальні рішення також означають отримання доступу до певних даних. Наприклад, ми надаємо дані про вологість ґрунту, починаючи з 2002 року.

Давайте Розглянемо Кожен Варіант Партнерства. Як це Працює Для Клієнта?

Що стосується інтеграції через API, ми зазвичай надаємо двотижневий пробний період, щоб сторонні розробники могли протестувати API та подивитися, як інтегрована функція працює у їхньому продукті. На цьому етапі наш технічний фахівець підтримує зв’язок з клієнтом, якщо йому потрібна допомога. Якщо клієнт вирішує продовжити використання API, він отримує передплату з річним доступом до API.

Реалізація будь-якого продукту неможлива без даних, тому це одна з перших речей, яку фахівці просять у партнера, який бажає отримати індивідуальне рішення. Вихідні дані включають область інтересу, сезон для аналізу, достовірні дані або статистику.

Індивідуальні проекти починаються з перевірки концепції, щоб визначити, чи здійсненна ідея продукту. Команда EOSDA надає клієнту попередні результати (достовірність вирішення проблеми на невеликій тестовій ділянці). Обидві сторони обговорюють етапи проекту, терміни, деталі співробітництва та передбачувані витрати. Після погодження умов, IT компанія та EOS Data Analytics підписують угоду та проект починається. Визначення меж полів зазвичай займає від одного до двох тижнів, проекти з класифікації культур або прогнозування врожайності можуть тривати протягом усього сезону, тоді як моніторинг процесу збирання врожаю може тривати від двох до п’яти тижнів. А над такими рішеннями як вимірювання кількості біомаси співробітники можуть працювати протягом року.

Перед підписанням угоди про white label команди обговорюють бажаний рівень кастомізації продукту, колірну схему та елементи бренду для інтерфейсу, а також функції, які клієнт хоче мати у межах white label рішення. Залежно від варіанта (Basic або Advanced) та вимог, рішення може бути готове до використання через півтора-три місяці. Для порівняння, створення програмного забезпечення з нуля може тривати до двох років.

Підсумовуючи, Які Переваги Можуть Отримати IT Компанії в результаті Партнерства З EOSDA?

Переваги обумовлені централізованим доступом до кількох джерел супутникових знімків та аналітики, яку ми надаємо: Постачальники можуть зробити свої рішення більш універсальними за рахунок інтеграції функцій, які дозволяють здійснювати дистанційний моніторинг полів. White label, зі свого боку, означає набагато швидший вихід на ринок, ніж розробка програмного забезпечення з нуля. Ті, кому потрібен індивідуальний проект, можуть бути впевнені, що він буде виконаний досвідченими дослідниками, розробниками та експертами у цій галузі.

Хотілося б додати, що незалежно від того, яку послугу вибере компанія, вона зможе заощадити час на реалізацію поставлених цілей.