Сталий розвиток лісового господарства завдяки супутниковим даним
Відкрийте можливості супутникової аналітики для моніторингу стану лісів, виявлення вирубок та підтримки сталого управління земельними ресурсами за допомогою індивідуальних лісогосподарських рішень EOSDA.
- Високоточне виявлення змін у лісах
- Масштабований та гнучкий моніторинг навіть у найвіддаленіших районах
- Аналітичні звіти, готові до використання для контролю відповідності
Індивідуальні лісогосподарські рішення від EOS Data Analytics
Виявлення лісового покриву, вирубки та відновлення лісів
Виявлення лісового покриву, вирубки та відновлення лісів — це аналіз змін у структурі лісу за певний період.
Методологія
- EOSDA використовує дані Sentinel-1/2 та інших супутників (включно з супутником EOS SAT-1) для виявлення змін з максимальною точністю. Виявлення базується на аналізі вимірювань спектральних характеристик лісу.
- Для підвищення економічності та швидкості можуть застосовуватись ML-технології. Модель на вході отримує 2 зображення за різні дати й генерує маску «ліс/вирубка» за період.
Необхідні вхідні дані
- Зона інтересу (AOI) у форматі .kml або .shp.
Очікуваний результат
- Растрові або векторні шари вирубки/відновлення лісів.
- Аналітичний звіт.
Виявлення згорілих лісових площ
Оцінка згорілих лісових площ визначає місце розташування згорілих лісів внаслідок пожеж на певній території.
Методологія
- Наразі працює у напівавтоматичному режимі, але триває робота над подальшою автоматизацією.
- EOSDA аналізує AOI і, за допомогою різних джерел супутникових даних, оцінює згорілі лісові території та класифікує ступінь пошкодження.
- Можлива різна частота моніторингу в залежності від типу вхідних даних і потреб.
Необхідні вхідні дані
- Зона інтересу (AOI) у форматі .kml або .shp.
Очікуваний результат
- Растрові або векторні шари з позначеними згорілими лісовими ділянками (га/акр, %).
- Аналітичний звіт.
Аналіз стану лісів
Аналіз стану лісів може включати історичні та/або поточні дані про зміни стану лісу на основі дистанційного зондування.
Методологія
- Поточна версія рішення базується на знімках Sentinel-2. За потреби можуть використовуватись і інші супутники.
- EOSDA застосовує вегетаційні індекси для оцінки стану рослинності та її змін (поточні знімки або часові ряди з кластеризацією за відхиленнями індексів).
- Різна частота моніторингу може застосовуватися залежно від типу супутникових даних та потреб.
Необхідні вхідні дані
- Зона інтересу (AOI) у форматі .kml або .shp.
Очікуваний результат
- Растрові або векторні шари з розрахованими індексами або відхиленнями, що вказують на зміни стану лісу (га/акр, %).
- Аналітичний звіт.
Класифікація порід дерев
Класифікація порід дерев - це рішення, яке дозволяє виявляти різні породи дерев на великих площах лісу для оптимізації управління лісовими інвентаризаціями.
Методологія
EOSDA застосовує багаторівневу Conv-LSTM архітектуру для виявлення культур. Модель поєднує просторовий (CNN) та часовий (LSTM) аналіз. Поточна версія рішення базується на супутникових знімках із Sentinel-2.
Необхідні вхідні дані
- Територія інтересу (AOI) у форматі .kml або .shp.
- Наземні дані (приклади полігонів з різними породами дерев).
Очікуваний результат
- Растрові або векторні шари з позначеними виявленими класами (породами) та додатковими атрибутними даними (прикладами).
- Аналітичний звіт.
Аналіз, пов’язаний із EUDR
EUDR-аналіз - це рішення, розроблене для підтримки компаній у підготовці їхньої продукції до відповідності вимогам EUDR (підтвердження відсутності вирубки лісів або деградації лісів після 2020 року).
Методологія
EOSDA використовує дані із Sentinel-1/2, Landsat або інших супутників (у тому числі EOS SAT-1). Виявлення здійснюється на основі аналізу RGD та спектральних характеристик лісу (за допомогою вегетаційних індексів).
Необхідні вхідні дані
- Територія інтересу (AOI) у форматі .kml або .shp.
Очікуваний результат
- Растрові або векторні шари з позначеними ділянками та зонами лісу/вирубки.
- Необроблені супутникові знімки, використані для аналізу.
- Аналітичний звіт, частина звіту про відповідність EUDR (приклади).
Переваги лісогосподарських рішень від EOSDA
Короткострокові операційні вигоди
- Швидке реагування на лісові пожежі
- Оперативна перевірка дотримання законодавчих вимог
- Ефективне планування заготівлі деревини
- Швидке виявлення незаконних вирубок
- Своєчасні сповіщення про стан здоров’я лісів
Довгострокова стійкість та планування
- Підтримка сталого управління лісовими ресурсами
- Довгостроковий моніторинг лісового покриву
- Внесок у пом’якшення наслідків зміни клімату
- Сприяння збереженню біорізноманіття
- Формування прозорої екологічної звітності