Супутниковий Моніторинг Та Агрострахування
Часті та інтенсивні посухи, повені й інші природні катаклізми, спричинені зміною клімату, ставлять під загрозу сільськогосподарське виробництво у всьому світі.
Платформа EOSDA Crop Monitoring дозволяє здійснювати супутниковий моніторинг полів за допомогою вегетаційних індексів, а також аналізувати поточні та історичні погодні дані. Компанії, що пропонують продукти компенсаційного та індексного страхування врожаю, можуть використовувати ці дані для визначення страхових випадків і створення полісів для захисту фермерів від непередбачуваних ризиків і матеріальних збитків.
Проблеми Агрострахування: Як Може Допомогти EOSDA
Відсутність або розрізненість даних про поля при складанні ризик-профілю клієнта
Наша цифрова платформа поєднує різні типи даних і у максимально доступній формі надає аналітику по полях на основі історичних даних. Отримавши запит на страхування від нового клієнта, ви можете швидко переглянути відомості про його поля або цілий регіон в EOSDA Crop Monitoring, щоб дізнатися врожайність за минулі сезони та отримати історичні дані про опади та температури. Вам більше не доведеться витрачати час на перевірку даних на місцевості або збір інформації про погоду з різних метеостанцій – з нашим рішенням в цьому не буде потреби!
Значні операційні та адміністративні витрати при страхуванні географічно розосереджених полів
Дистанційний моніторинг полів за допомогою EOSDA Crop Monitoring дає змогу скоротити витрати на оцінювання ризиків і збитків порівняно з традиційними наземними методами. Функція скаутингу також оптимізує виїзди на поля, направляючи скаутів безпосередньо на проблемні ділянки, аби уникнути перевірок наосліп.
Тривала процедура розгляду страхових претензій
Спираючись на індекси, доступні в нашій платформі, ви можете дистанційно виявляти й перевіряти настання страхових випадків, заощаджуючи час і підвищуючи точність розгляду страхових претензій, водночас знижуючи ризики потенційних судових розглядів. Інтегрувавши платформу у свою систему управління страхуванням врожаю сільськогосподарських культур, ви також отримаєте доступ до відомостей про погоду та історію врожайності полів, які необхідні для обробки заявки.
Частий перегляд страхових полісів через мінливі ризики, обумовлені зміною клімату
Завдяки свіжим та історичним супутниковим знімкам в EOSDA Crop Monitoring страховим компаніям простіше відстежувати зміни в продуктивності рослин і погодних умовах для забезпечення актуальності страхового поліса та схеми виплат. Запуск власного супутникового угруповання EOS SAT, орієнтованого на потреби аграрного сектору, збільшить переваги наших рішень для страхування агробізнесу завдяки постачанню супутникових даних із вищою просторовою і спектральною роздільною здатністю та періодичністю збору.
Недовіра між страховиками та страхувальниками через недостатню прозорість агрострахування
Здобудьте довіру клієнтів, надаючи їм доступ до надійного джерела актуальної інформації про посіви, поля, погоду та інші дані, доступні в груповому акаунті нашої платформи. Це дозволить усім сторонам договору страхування бути рівною мірою поінформованими при настанні страхового випадку й підвищить цінність ваших рішень для страхування сільськогосподарських ризиків.
Проста, масштабована оцінка ризиків як обов'язкова умова міжнародного перестрахування
Індекси ДЗЗ виступають об'єктивними і масштабованими параметрами для страхування врожаю, завдяки яким страхові компанії бачать реальну картину, будь то невелике поле або цілий регіон. Використовуйте індекси рослинності та вологості ґрунту EOSDA Crop Monitoring, щоб додати до переліку своїх послуг пропозиції з перестрахування.
Кожне поле має унікальні характеристики і потребує індивідуального набору індексів
Наша платформа налічує понад 15 вегетаційних індексів, розрахованих на основі супутникових даних. З урахуванням вирощуваних культур, місцевого клімату, рельєфу та історії поля, ви можете підібрати інструменти, які будуть найбільш ефективні для кожного окремого страхового випадку. Також ви можете створити спеціалізоване програмне забезпечення для страхування сільськогосподарських культур на основі нашої платформи, додавши до нього поточні індекси й дані, або доручити нам розробку версії з індексами, спеціально розробленими під потреби клієнта.
Недостатня обізнаність фермерів щодо супутникових технологій та їх застосування в індексному страхуванні
EOSDA Crop Monitoring допоможе вирішити проблему нестачі знань про передові супутникові технології у фермерських спільнотах. Надавши їм доступ до платформи, страховики можуть наочно продемонструвати корисність вегетаційних індексів, погодної аналітики та інших параметрів для різних видів індексного страхування, підвищуючи рівень загальної обізнаності та сприяючи впровадженню технологій.
EOSDA Crop Monitoring — Єдине Рішення Для Різних Видів Страхування
Лише 20% дрібних фермерських господарств в усьому світі можуть дозволити собі традиційне страхування врожаю через високу вартість внесків і оцінювання збитків на місці. Наша платформа супутникового моніторингу надає повну картину об'єктів страхування в сільському господарстві, допомагаючи компаніям прискорити розгляд претензій, спростити оцінювання збитків і запропонувати більш доступні поліси для захисту фермерів від погодних і кліматичних ризиків.
Страхування На Основі Врожайності
Наш інструмент забезпечує надійні дані для полегшення оцінки збитків і підвищення якості страхування врожаю від ризиків, включно зі страховими продуктами на основі індексу середньої зональної врожайності.
-
Вегетаційні індекси
Слідкуйте за станом застрахованих посівів за допомогою NDVI, ReCI, MSAVI та дюжини додаткових індексів рослинності, отримуйте сповіщення про настання страхових випадків і прискорюйте розрахунок виплат за страховкою на основі індексу врожайності.
-
Моніторинг полів та історичні дані
Історичні супутникові дані про продуктивність полів і регулярний моніторинг дають змогу точно розрахувати індекс і вартість поліса страхування посівів сільськогосподарських культур, а також встановити причини втрати агропродукції.
-
Додаток для скаутингу
Наш додаток може суттєво оптимізувати роботу скаутів завдяки точному визначенню проблемних ділянок, простій постановці завдань і роботі в офлайн-режимі.
Страхування Врожаю Від Граду
EOSDA Crop Monitoring містить погодні та супутникові дані, а також зручний набір аналітичних інструментів для об'єктивного та менш трудомісткого оцінювання збитків посівів, застрахованих від граду.
-
Моніторинг погодних умов
Підвищуйте якість продуктів страхування сільського господарства на основі індексу погодних умов, спираючись на перевірені метеодані. Дізнавайтесь, де випав град, та визначайте ділянки застрахованих посівів, які постраждали.
-
Режим порівняння
Порівнюйте супутникові зображення, отримані в різні дати, для виявлення та оцінювання збитків, завданих градом.
-
Додаток для скаутингу
Мобільний додаток спрощує перевірку тих ділянок поля, які постраждали від граду.
-
Історичні дані про поля
Страхові компанії можуть спиратися на супутникові дані про поля за минулі сезони, щоб оцінити ризик випадання граду і встановити порогові значення погодних змінних у договорі страхування майбутнього врожаю.
Страхування Від Посухи
Вегетаційні індекси, дані про вологість ґрунту та евапотранспірацію в EOSDA Crop Monitoring є ефективними індикаторами посухи та пов'язаних з нею втрат врожаю, що робить платформу чудовим інструментом для страхування аграрних ризиків.
-
Дані про вологість ґрунту
Точні дані про вологість ґрунту в прикореневій зоні та на поверхні, отримані без застосування спеціальних датчиків, можуть використовуватись як об'єктивний індекс при страхуванні майбутнього врожаю.
-
Історичні погодні дані
Історичні дані про опади і температуру повітря застосовують для визначення критичних порогових значень, за яких страхувальник отримує виплати в рамках індексного страхування від посухи.
-
Історичні дані про поля
Ця інформація допомагає страховим компаніям відстежувати взаємозв'язок між показниками полів і втратами врожаю внаслідок посухи, щоб більш ефективно прогнозувати ризики.
Страхування Від Пожеж
Вичерпні дані на рівні окремих полів, наявні в EOSDA Crop Monitoring, забезпечують надійність договорів про страхування врожаю, що покривають збитки від польових пожеж і допомагають фермерам впоратися з наслідками небезпечних природних явищ.
-
Історичні погодні дані
Слідкуйте за поточною кількістю опадів та переглядайте погоду в регіоні за минулі сезони, щоб спрогнозувати ризик виникнення пожеж, що зростає, коли рівень опадів нижчий за норму.
-
Спеціальні вегетаційні індекси
Визначайте зони високої пожежної небезпеки за допомогою індексу виявлення пожеж, який надається за запитом клієнта.
-
Дані про вологість ґрунту
Вологість ґрунту тісно пов'язана з пожежами, оскільки суха біомаса більш схильна до займання. Виявляйте аномальні показники вологості ґрунту, що передують пожежам, перевіряйте страхові претензії щодо відшкодування збитків від пожежі та укладайте договори страхування в сільському господарстві на основі індексів дистанційного зондування.
-
Режим порівняння
Порівнюйте супутникові зображення до та після пожежі, щоб виявити ділянки постраждалих посівів.
Пожежі завдають значної шкоди не тільки сільському, а й лісовому господарству. Наша цифрова платформа забезпечує міцну основу для страхування лісів від пожеж, надаючи можливість виявляти теплові аномалії та водний стрес.
Страхування Від Вимерзання
У регіонах із помірним кліматом заморозки спричиняють 30% втрат урожаю, застрахованого від екстремальних погодних умов. За допомогою EOSDA Crop Monitoring компанії, що займаються страхуванням у сільському господарстві, можуть ефективно прогнозувати ризики заморозків, встановлювати страхові тригери для кожного типу сільськогосподарських культур і вимірювати збитки.
-
Історичні погодні дані
Аналізуйте температурні показники за минулі сезони, щоб виявляти тенденції заморозків і оцінювати ймовірність холодового стресу в застрахованих культур.
-
Класифікація культур
Кожен тип рослин має відповідний рівень продуктивності та ступінь морозостійкості. Карти класифікації культур підвищують економічну ефективність страхування врожаю, забезпечуючи більш точний розрахунок страхових тригерів і виплат для конкретних культур.
-
Режим порівняння
Знаходьте посіви, які постраждали від холоду, за допомогою супутникових зображень до і після заморозків.
Страхування Від Повеней
Повені знищують врожай і роблять поля непридатними для посіву. Наша платформа надає аналітику, завдяки якій можна оптимізувати виявлення ризику повеней у різних видах страхування сільського господарства, включно з індексним страхуванням.
-
Історичні погодні дані
Інформація про кількість опадів за минулі сезони відіграє вирішальну роль у розрахунку ризику інтенсивних злив і ціноутворенні при страхуванні посівів сільськогосподарських культур за індексом опадів.
-
Індекс вологості ґрунту
Історичні значення індексу вологості ґрунту дають уявлення про характеристики ґрунту (схильність до затоплення, ступінь насичення). Поєднавши їх з іншими даними про поля, ви зможете встановити якомога точніші порогові значення індексу, що сигналізуватимуть про затоплення.
-
Карта рельєфу
Низинні ділянки поля часто потерпають від повеней. За допомогою карт рельєфу страховики можуть встановити критичні порогові значення для кожної окремої зони.
Мультиризикове Індексне Страхування Врожаю
Комплексне страхування захищає фермерів від фінансових збитків, спричинених цілою низкою чинників. Маючи доступ до EOSDA Crop Monitoring, компанії можуть розробляти індивідуальні страхові схеми і комбінувати декілька ризиків, враховуючи особливості кожного окремого випадку для страхування в сільському господарстві. Наприклад, поля, схильні до затоплення і розташовані в регіонах з частими опадами, можуть бути застраховані від повені та граду.
Використовуйте всі можливості платформи, враховуючи відразу кілька показників для підтвердження страхових випадків: індекси рослинності, індекс вологості ґрунту, історичні метеодані. Наша платформа – надійне джерело інформації, яке вбереже вас від необґрунтованих страхових претензій та шахрайства.
Інші корисні функції EOSDA Crop Monitoring:
- Моніторинг стану рослинності на ранніх стадіях розвитку
- Виявлення посівів, що загинули внаслідок вимерзання
- Рейтинг полів на основі показників NDVI
- Автоматичні сповіщення про тепловий/холодовий стрес і зміни вегетаційного індексу, що свідчать про настання страхового випадку
Індивідуальні Бізнес-Рішення За Запитом
Переваги Партнерства
Партнерство з EOSDA – це чудова нагода масштабувати свій страховий бізнес, збільшити прибуток та посилити присутність на ринку агрострахування, водночас залишаючись вірним цілям сталого розвитку.
Наші демо ролики, тренінги, вебінари та цілковита підтримка з боку технічної та маркетингової команд допоможуть вам розкрити потенціал тандема агрострахування і технологій ДЗЗ й принести ще більше користі клієнтам.
Покращуйте точність продуктів страхування агробізнесу за допомогою EOSDA Crop Monitoring. Перепродавайте доступ невеликим страховим бізнесам, страховим брокерам, держустановам, агрокооперативам, дочірнім страховим компаніям і долучайтесь до нашої глобальної партнерської мережі.
Індивідуальні Рішення
Крім стандартних функцій платформи, ми пропонуємо індивідуальні рішення. Зв'яжіться з нашим представником і дізнайтеся, як наш досвід може допомогти розвитку вашого бізнесу зі страхування сільськогосподарських культур.
- Одержуйте прогноз врожайності для більш точного оцінювання ризиків у агрострахуванні. Наші алгоритми машинного навчання в поєднанні з аналізом історичних даних і погодною аналітикою дають змогу з 85-95% точністю спрогнозувати врожайність залежно від того, скільки часу залишилося до збору врожаю.
Ця інформація має великий потенціал застосування в банківській сфері для формування умов видачі фермерських кредитів, які можна комбінувати зі страховими полісами для створення більш вигідних пропозицій.
- Вивчайте динаміку врожаю за кілька сезонів і ухвалюйте більш виважені рішення, спираючись на такі дані, як дати збору врожаю, загальна кількість полів, загальна збиральна площа.
- Використовуйте розширені дані про вологість ґрунту в прикореневій зоні та на поверхні для більш ефективного страхування посівів сільськогосподарських культур. Завдяки картам вологості ґрунту будь-якого масштабу можна відстежувати тенденції посушливої погоди, робити точну оцінку врожайності та розробляти вигідні страхові поліси з актуальними тригерами.
- Визначайте межі полів, щоб уникнути помилок при розгляді страхових претензій. Гарантовано виключайте сусідні поля під час аналізу даних про рослинність і погоду.
- Використовуйте карти класифікації культур за поточний і минулі сезони для розрахунку страхових внесків з урахуванням типу культури. Запобігайте випадкам шахрайства, звіряючи тип висадженої культури з тим, який зазначено в полісі, і знаходьте нових клієнтів, котрі вирощують культури, що вас цікавлять.
API
- Швидкий і простий API-доступ до супутникових даних для продуктів агрострахування
- Великий вибір вегетаційних індексів (Sentinel, Landsat)
- Вичерпні дані про погоду з 2008 року (температура повітря, опади, холодовий/тепловий стрес, евапотранспірація)
- Індекс LAI і опосередковані дані про біомасу для моделювання врожайності сільськогосподарських культур і страхування пасовищ та лугів на основі супутникових знімків
- Дані про вологість ґрунту (з 2002 року)
Кейс: Проєкт Страхування Для Македонської Компанії
- Точні дані про настання страхового випадку (збитки внаслідок граду) для підтвердження страхових претензій.
- Зібрати інформацію про випадання граду в заявлений період і звірити зі списком посівних площ із заявленим збитком.
Етап 1: Підготовка. Скласти список полів, чиї власники заявили про втрати врожаю внаслідок випадання граду, встановити їхнє місце розташування і заявлений збиток.
| Дата події | Причина збитків | Площа заявлених збитків | Площа підтверджених збитків | |
|---|---|---|---|---|
| Пшеничне поле | 15.07.2021 | град | 20% | 20% |
| Кукурудзяне поле | 7.08.2021 | град | 50% | 0% |
| Ячмінне поле | 4.05.2021 | град | 100% | 70% |
Етап 2: Збір даних. Перевірити наявність даних про опади та град у відповідних районах. Додатково визначити розмір градин.
Етап 3: Аналіз даних. Аналіз отриманих даних показав високу ймовірність випадання граду на 2 з 3 полів (крім кукурудзяного поля).
- Опади, мм
- Град, см
Етап 4: Звірка результатів із супутниковими даними. Режим порівняння допоміг зіставити супутникові знімки до і після ймовірного випадання граду, виявити зміни вегетаційного індексу в межах полів і виміряти збитки внаслідок граду.
Висновки:
заявлені збитки було підтверджено для 2 з 3 полів, на яких було зафіксовано пошкодження градом.
Аналіз був цілком проведений за допомогою технології дистанційного зондування, без виїзду фахівців на поле, що значно скоротило час і витрати на обробку даних.
Пшеничне поле
Поле пройшло комплексну перевірку. Страхувальник отримав страхову виплату в повному розмірі.
Кукурудзяне поле
Ані аналіз супутникових знімків, ані погодні дані не підтвердили настання страхового випадку.
Ячмінне поле
Випадання граду в заявлений період було підтверджено, але фактичний збиток виявився меншим за заявлений.
