Застосування вегетаційних індексів
23 серпня 2022 року компанія EOS Data Analytics, глобальний постачальник аналітики супутникових знімків на основі штучного інтелекту, і провайдер цифрової платформи для бізнесу QOLDAU провели безкоштовний вебінар. Захід було присвячено використанню вегетаційних індексів, отриманих за допомогою дистанційного зондування Землі, у період весняно-польових та збиральних робіт у Казахстані.
Спікери поговорили про складнощі під час оцінки врожайності та планування сільськогосподарських робіт, і про те, як використання супутникових даних полегшує ці та інші завдання, пов’язані з вирощуванням культур. Гості вебінару також дізналися про компанію EOS Data Analytics, функціонал платформи EOSDA Crop Monitoring, зокрема вегетаційні індекси, і роботу з ними на прикладах сільськогосподарських угідь країни.
Щоб переглянути запис вебінару та презентацію, перейдіть за посиланнями.
В онлайн-заході взяли участь фермери, виробники продуктів харчування, постачальники добрив і сільгосптехніки та всі, хто цікавиться тим, як новітні технології змінюють сільське господарство Казахстану.
З доповідями виступили:
- Віталій Вишняк, менеджер з розвитку бізнесу в EOS Data Analytics
- Олександр Кривошеїн, старший науковий співробітник EOS Data Analytics
- Кайрат Султанбеков, представник QOLDAU
Понад 30 тис. ферм країни вирощують сільгоспкультури на території від 1 до 10 тис. га. Складність, з якою зазвичай стикаються аграрії, полягає у необхідності безперервно контролювати стан посівів та коректність виконання польових робіт на великих площах орних земель. Аграрії не можуть ефективно стежити за ситуацією на полях та швидко реагувати на зміни з кількох причин. Несприятливі чинники такі:
- Недостатня кількість фахівців (агрономів-скаутів, фахівців з моніторингу посівів та точного землеробства тощо)
- Не завжди сприятливі та передбачувані клімат та погодні умови
- Нестача сільгосптехніки
- Відсутність інтернету у віддалених куточках країни
Автоматизація моніторингу полів за допомогою дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) – дослідження її поверхні з використанням оптичних та радарних супутників – дозволить фермерам отримувати нові дані про ситуацію на будь-якій ділянці господарства без необхідності особистої присутності.
Основна перевага цього методу дослідження полягає саме в охопленні моніторингу. Космічні знімки дають можливість отримувати оперативну та детальну інформацію про стан великих площ, на відміну від наземних вимірювань, які зазвичай є точковими.
ДЗЗ у сільському господарстві ґрунтується на відбивній здатності рослин. Вимірювання ступеня відбиття рослинами електромагнітного випромінювання (у видимому та невидимому для людського ока спектральних діапазонах) дозволяє оцінити здоров’я культур на різних стадіях розвитку за вегетаційними індексами.
Вегетаційний індекс – це математична дробно-лінійна комбінація двох або більше спектральних каналів, яка посилює контраст між рослинністю (що має високу відбивну здатність) і не покритим рослинністю ґрунтом, будівлями та ін.
Аналіз супутникових зображень за допомогою вегетаційних індексів дозволяє відстежувати динаміку зростання культур та стану ґрунту без необхідності особистих інспекцій. Зручність і можливість регулярно отримувати точні відомості про посів роблять цю технологію затребуваною серед аграріїв у всьому світі. Я впевнений, що фахівці з нашої країни також оцінять її переваги.
Спікери докладно розповіли про кілька вегетаційних індексів, доступних на платформі EOSDA Crop Monitoring, та варіанти їх використання.
Індекс NDVI – найпоширеніший вегетаційний індекс рослинності. Він використовується для оцінки інтенсивності росту культур протягом сезону. Найточніші результати дає в середині сезону, коли рослини розвиваються найактивніше.
Індекс MSAVI розроблений для того, щоб зменшити вплив ґрунтових шумів на результати моніторингу. Індекс застосовують, коли NDVI не дає точних даних, особливо при значній відсутності ґрунтового покриву, малій кількості вегетації або низькому вмісті хлорофілу в рослинах.
Індекс ReCI використовується для оцінки вмісту хлорофілу в листі культури. Інакше кажучи, цей індекс дозволяє проаналізувати здоров’я рослини.
Доповідачі також пояснили, на що можуть вказувати знижені показники індексів, чим вони викликані та що потрібно зробити для покращення стану ґрунту та рослин.
Фінальна частина вебінару була присвячена розбору прикладів використання супутникових даних та вегетаційних індексів для вирішення завдань у сільськогосподарських угіддях Казахстану. Спікери розглянули такі завдання, як:
- Сегментація полів нестандартних складних форм
- Оцінка площі снігового покриву
- Оцінка площі розвитку бур’янів до посівної кампанії
- Оцінка схожості засіяної культури
- Визначення продуктивності поля на конкретну дату або за вегетаційний сезон
- Формування AOI (area of interest — площі, що цікавить) для скаутингу
- Оцінка дозрівання ярих зернових культур
- Моніторинг збиральних робіт
Ми хотіли показати глядачам, що існують різноманітні сценарії застосування аналізу супутникових знімків за допомогою вегетаційних індексів на всіх етапах сезону вирощування агрокультур.
EOSDA продумала кілька варіантів впровадження технології, щоб потенційні партнери могли вибрати оптимальну для них опцію з точки зору бюджету, часу освоєння, наявності досвіду у сфері розробки програмного забезпечення та стратегічних цілей. Це може бути як придбання передплати на платформу точного землеробства EOSDA Crop Monitoring, так і інтеграція даних через API, розробка продукту white label або індивідуального рішення.