Маски, Шари Та Індекси: Нове В EOSDA Crop Monitoring
Третій квартал 2024 року приніс низку захоплюючих нових функцій в EOSDA Crop Monitoring, і всі вони спрямовані на підвищення точності, зручності використання та прийняття рішень для наших користувачів. Ці оновлення включають додавання нової маски тіней від хмар, інтеграцію даних PlanetScope в аналітику та новий шар останнього зображення для кращого відображення полів. Ми також представили три нові індекси, покращили рекомендації щодо польових робіт і додали стадії росту гірчиці в Мета-індекс рослинності.
Ми додали ці вдосконалення задля глибшого розуміння, точніших даних і кращої гнучкості керування вашими полями. Незалежно від того, відстежуєте ви стан врожаю чи плануєте наступну обробку ґрунту, ці оновлення гарантують, що у вас під рукою будуть найкращі інструменти.
Управління Масками Хмар І Тіней На Сторінці Аналітика Поля
Ми вдосконалили керування масками, вирішуючи загальну проблему, з якою стикаються користувачі під час аналізу супутникових зображень: хмарні перешкоди. Попередня хмарна маска тепер розділена на два окремі шари — Хмари та Перисті хмари, що забезпечує більшу деталізацію керування хмарним покривом. Крім того, додано маску Тінь від хмар, яка відіграє вирішальну роль у підтримці точності індексів, на які впливають хмарні тіні.
Дозволяючи користувачам перемикати між цими маски окремо, стає простіше ізолювати області, де хмари або тіні можуть мати спотворені значення індексу. Цей деталізований контроль доступний як у головному, так і в режимах розділеного екрану, забезпечуючи підвищену гнучкість під час аналізу польових даних.
Інтеграція Даних PlanetScope В Індекси Трендів Й Аналітику Погоди
Одним із найцікавіших оновлень є інтеграція даних PlanetScope в Аналітику поля й Аналітика | Погода. Ця інтеграція дозволяє користувачам порівнювати тенденції індексів на основі даних Planet і Sentinel-2. Тепер користувачі можуть накладати ці тенденції на погодні дані, забезпечуючи глибше зрозуміти, як різні погодні параметри впливають на індекси рослинності.
Можливість порівнювати дані з різних супутникових джерел і погодні параметри створює більш комплексне аналітичне середовище, яке дає користувачам можливість приймати більш обґрунтовані рішення щодо управління врожаєм. Це вдосконалення значно покращує зручність використання платформи та забезпечує більшу точність відстеження стану вегетації.
Малюйте Поля Точно За Допомогою Нового Шару Останнього Зображення
Ми представили Шар останнього зображення на сторінці Намалюйте поля, щоб допомогти користувачам малювати межі полів точніше. Раніше користувачі часто стикалися з труднощами через хмарний покрив або застарілі зображення, які не відображали нещодавні зміни, такі як нове землекористування чи будівельні роботи.
Ця нова функція забезпечує найновіші зображення Sentinel-2 — з менш ніж 5% хмарним покривом, — дозволяючи користувачам чітко бачити та визначити навіть невеликі поля, до 3-5 гектарів. У багатьох випадках цим зображенням лише кілька днів тому, що гарантує більшу точність нанесення меж поля. Крім того, користувачі можуть вибрати інші нещодавні зображення у своїй місцевості, щоб побачити своє поле з кількох ракурсів.
Представляємо Три Нові Індекси: NDYI, NRFI, Та NDPI
У третьому кварталі 2024 року ми додали три потужні індекси до EOSDA Crop Monitoring, призначені для надання ще більш точної інформації про здоров’я врожаю та виявлення стресу.
- NDYI (нормалізований відносний жовтий індекс): Цей індекс корисний для виявлення пожовтіння рослинності, особливо на етапах цвітіння таких культур, як ріпак, соняшник, гірчиця, а також деяких сортів сорго та квасолі. Він також допомагає виявити спричинене стресом пожовтіння таких культур, як пшениця та кукурудза. Однак NDYI використовує синю смугу, що робить його чутливим до атмосферних умов і схильним до помилкових показань у районах з голим піщаним ґрунтом.
- NRFI (нормалізований індекс цвітіння ріпаку): Подібно до NDYI, NRFI призначений для відстеження періодів цвітіння ріпаку, гірчиці та інших жовтіючих культур. Він використовує діапазон SWIR, який чутливий до вологи, що робить його сприйнятливим до неточних показань під час періодів танення снігу або в місцях з водою.
- NDPI (нормалізований відносний фенологічний індекс): NDPI розроблено для раннього росту рослинності, зменшуючи вплив танення снігу на традиційні показники рослинності. Це робить його особливо корисним для моніторингу весняного росту озимих культур. Індекс покращує раннє виявлення здоров’я рослинності та забезпечує точне розуміння під час критичної фази озеленення.
Ці нові індекси дозволяють нашим користувачам вивчати конкретні етапи врожаю, будь то відстеження періодів цвітіння або моніторинг раннього росту рослинності, допомагаючи точніше визначати фактори стресу.
Ці індекси доступні за запитом як доповнення для користувачів EOSDA Crop Monitoring.
Нові Рекомендації Щодо Оптимального Обробітку Ґрунту Та Часу Обприскування
Управління фермою має стати легшим із додаванням рекомендацій щодо тривалості діяльності для таких завдань, як обробка ґрунту та обприскування. Ці рекомендації тепер інтегровані в розділ прогнозу погоди EOSDA Crop Monitoring, допомагаючи користувачам вибрати найкращий час для польових робіт.
Рекомендації базуються на кількох параметрах, таких як:
- Температура повітря
- Вологість повітря
- Швидкість вітру
- Прогноз опадів і останні суми
- Вологість ґрунту і температура ґрунту
Кожна година позначена кольором:
- Зелений колір вказує на оптимальний час для активності.
- Помаранчевий означає прийнятний час.
- Червоний застерігає від виконання діяльності.
Ці візуальні індикатори полегшують користувачам планування діяльності на день, уникаючи умов, які можуть призвести до неефективності або пошкодження врожаю.
Новий Мета-Індекс Рослинності В EOSDA Crop Monitoring
Ми раді оголосити про випуск нового індексу в EOSDA Crop Monitoring: Мета-індекс рослинності. Цей зведений індекс базується на моделі RGB, де кожен колірний канал відповідає різному індексу рослинності:
- Червоний колір відповідає MSAVI (модифікований індекс рослинності з корекцією по ґрунту)
- Зелений колір відповідає NDRE (нормалізований індекс червоного краю)
- Синій колір відповідає NDVI (нормалізований диференційний вегетаційний індекс)
Кожен з цих показників особливо ефективний на різних стадіях розвитку рослин. Об’єднавши їх у RGB-композит, користувачі можуть візуально визначити стан врожаю на основі варіацій кольорів. Перевага цього підходу полягає в тому, що колірна схема залишається узгодженою для різних типів культур, регіонів і часу захоплення, оскільки вона покладається на абсолютні значення індексів.
Коли користувач натискає на піксель, у спливаючій підказці відображаються окремі значення для MSAVI, NDRE та NDVI, що дає глибше уявлення про стан культури.
Мета-індекс рослинності забезпечує візуально інтуїтивно зрозумілий спосіб оцінити умови посівів шляхом поєднання сильних сторін багатьох індексів. Ми припускаємо, що ця функція може кардинально змінити правила розуміння здоров’я рослин на різних стадіях росту.
Наразі Мета-індекс рослинності базується на зображеннях Sentinel-2 і доступний в інструменті EOSDA Crop Monitoring. Майбутні розробки включатимуть інтеграцію із зображеннями PlanetScope та включення більшої кількості областей і типів культур.
Ми заохочуємо вас вивчити ці нові функції та поділитися з нами своїми відгуками. Ваші думки допомагають нам покращувати платформу та продовжувати розробляти рішення, які підтримують ваш успіх у цій галузі. Будь ласка, звертайтеся до нас через нашу контактну форму з будь-якими пропозиціями чи запитаннями.
Про автора:
Максим Сущук є провідником бачення EOSDA щодо перетворення космічних технологій на глобальний рушій сталого розвитку на Землі. Він має понад 15 років досвіду в журналістиці та створенні контенту для відомих українських стартапів, благодійних фондів та ESG-бізнесу. Як керівник та співзасновник PR Army Максим привертає увагу до людських та соціальних втрат від агресії проти України.
Oстанні статті
Нор-Ест Агро Визначає Продуктивність Через Супутники
Українська Нор-Ест Агро використовує вегетаційні індекси та погодну аналітику в EOSDA Crop Monitoring для визначення ефективності комплексних рішень на полях партнерів.
Пероноспороз: Як Розпізнати, Запобігти Та Боротися
Пероноспороз — агресивна хвороба, що загрожує врожаям. Вчасне виявлення і продумана профілактика допоможуть зберегти посіви та підвищити економічну стабільність агробізнесу.
Фузаріоз: Як Запобігти Та Контролювати Поширення
Спори фузаріозу можуть зберігатися в ґрунті й заражати культури, що робить його постійною проблемою в сільському господарстві. Захистіть ваші посіви, дізнавшись про методи боротьби з патогеном.