Функціональна Синергія EOSDA Та AWS У Моніторингу Землі

AWS Та EOSDA: Співпраця Для Стимулювання Космічних Інновацій

Спочатку EOS Data Analytics впровадила кілька ключових сервісів AWS для підтримки своєї діяльності. Серед них були масштабовані рішення для зберігання даних, які мали вирішальне значення для обробки великих обсягів супутникової інформації, яку обробляє EOSDA. Крім того, ефективне використання AWS Lambda дозволило EOSDA швидко аналізувати ці дані, тим самим підвищуючи швидкість і точність своїх висновків.

Ці послуги дозволили команді EOS Data Analytics оптимізувати свою діяльність і зосередитися на наших ключових компетенціях, таких як аналіз супутникових даних для сталого розвитку та залучення клієнтів, замість того, щоб заглиблюватися в технічні тонкощі управління інфраструктурою.

Євген Філь

Технічний директор EOS Data Analytics

Найпривабливішим аспектом AWS для EOS Data Analytics є модель оплати по мірі використання. Така фінансова гнучкість дозволяє EOSDA масштабувати свою діяльність і забезпечити стабільний клієнтський досвід, незважаючи на мінливі обсяги даних та обчислювальні потреби.

Послуги AWS У Продуктах EOSDA

Сьогодні хмарна інфраструктура, що надається AWS, забезпечує масштабованість, економічну ефективність та оптимальну продуктивність рішень EOS Data Analytics. Ось як це виглядає на практиці.

Для своїх основних обчислювальних потреб EOSDA покладається на AWS Elastic Compute Cloud (EC2). У поєднанні з AWS Auto Scaling, EC2 дозволяє EOSDA гнучко масштабувати свої сервіси залежно від навантаження. Це забезпечує відмовостійкість та оптимізує витрати. Функція автоматичного масштабування особливо корисна для обробки непередбачуваних стрибків попиту, тим самим підтримуючи безперебійну роботу рішень EOSDA.

AWS Simple Storage Service (S3) слугує основним рішенням для зберігання даних EOSDA. Його гнучкі політики доступу дозволяють EOSDA безпечно зберігати як публічні, так і приватні дані. Наприклад, супутникові знімки високої роздільної здатності, замовлені користувачами EOSDA LandViewer, можуть залишатися приватними, в той час як інші дані, призначені для публічного використання, можуть бути легко доступні.

Для регулярних, повторюваних завдань, таких як обробка супутникових знімків та забезпечення доступності даних на AWS S3, EOS Data Analytics використовує AWS Lambda. Цей сервіс безсерверних обчислень дозволяє компанії виконувати код у відповідь на певні події, усуваючи необхідність моніторингу стану сервера або навантаження. AWS Lambda гарантує, що EOS Data Analytics платить лише за витрачений обчислювальний час, що робить його економічно ефективним рішенням.

Для забезпечення відмовостійкості та швидкої доставки рішень для глобальної клієнтської бази EOS Data Analytics покладається на AWS CloudFront та Amazon Elastic Load Balancing (ELB). Ці сервіси розподіляють вхідний трафік між кількома цілями, такими як екземпляри EC2, в декількох зонах доступності, тим самим підвищуючи відмовостійкість додатків.

Як результат, всі рішення EOSDA реалізовані з використанням комбінації сервісів AWS. Наприклад, AWS Simple Notification Service (SNS) та Lambda використовуються в тандемі для оновлення інформації про доступність даних у бакетах S3. Крім того, всі прикладні інтерфейси (API) платформи EOSDA розміщені на Amazon EC2, що забезпечує безперебійну інтеграцію та ефективну роботу.

Баланс Між Потужністю Та Вартістю З AWS

Одним з найпривабливіших аспектів співпраці EOSDA з AWS є можливість досягти балансу між обчислювальною потужністю та вартістю ресурсів. Гнучка модель ціноутворення AWS, що передбачає оплату за фактом використання, відіграє у цьому важливу роль, дозволяючи EOSDA масштабувати ресурси відповідно до потреб у реальному часі, не несучи при цьому зайвих витрат.

Крім того, EOSDA використовує кілька стратегій для оптимізації витрат при збереженні високої продуктивності:

• AWS Auto Scaling використовується для автоматичного налаштування кількості доступних екземплярів EC2 відповідно до потреб програми. Це гарантує, що EOSDA не переплачує за ресурси, що простоюють, і не знижує продуктивність під час пікових навантажень.
• AWS Lambda сприяє оптимізації витрат, запускаючи код лише за необхідності та автоматично масштабуючись, тому EOSDA платить лише за спожитий обчислювальний час. Це усуває необхідність постійного моніторингу сервера, що ще більше знижує операційні витрати.
• Регулярне спілкування з менеджерами по роботі з клієнтами та технічними спеціалістами AWS дає змогу отримати інформацію про те, як ефективніше використовувати послуги AWS. Ця взаємодія допомагає EOS Data Analytics залишатися в курсі нових функцій та найкращих практик для оптимізації витрат.

За останні кілька років я бачив, як EOSDA, працюючи з AWS, розробляла надійні методи оптимізації витрат. Їхній шлях є свідченням значного потенціалу економії коштів завдяки використанню хмарних рішень.

Клаудіо Кардінетті

Старший менеджер по роботі з клієнтами — Space, AWS

Завдяки гнучкій ціновій політиці та потужним інструментам AWS, EOSDA вдалося оптимізувати використання своїх ресурсів. Економічно ефективна та надійна інфраструктура дозволяє EOSDA повністю зосередитися на наданні високоякісних даних спостереження Землі та їхньої аналітики своїм клієнтам.

Супутник EOS SAT-1 Для Агропромислового Комплексу Та AWS

Інтеграція сервісів AWS також допомагає EOSDA збирати, зберігати та обробляти дані з супутника EOS SAT-1.

Надійні та масштабовані хмарні сервіси AWS не тільки підтримують сервіси спостереження Землі EOSDA, але й відіграють ключову роль в управлінні та експлуатації нашої супутникової інфраструктури.

Євген Філь

Технічний директор EOS Data Analytics

EOS SAT-1 — це невеликий оптичний супутник сільськогосподарського призначення, запущений у січні 2023 року, який здатен щоденно моніторити до мільйона квадратних кілометрів, використовуючи 11 агро-орієнтованих діапазонів. Для EOS Data Analytics надзвичайно важливо забезпечити безпеку та швидкий доступ до зображень, які він надає.

Сьогодні для EOS SAT-1 вже використовуються такі сервіси AWS, як EC2 і Lambda, для обробки даних і автоматизації завдань. AWS S3 використовується для безпечного і масштабованого зберігання інформації, гарантуючи, що величезні обсяги даних, отриманих супутником, будуть легко доступні для аналізу і розповсюдження. AWS ELB гарантує надійний і швидкий доступ до даних і послуг, забезпечуючи відмовостійкість і швидкість доставки клієнтам по всьому світу.

EOSDA планує і надалі використовувати можливості AWS для управління збільшеним навантаженням даних і більш складними обчислювальними завданнями. Компанія особливо зацікавлена в моделях машинного навчання AWS для прогнозної аналітики, які можуть бути інтегровані в супутникову інфраструктуру для більш ефективного розподілу ресурсів і обробки даних.

Підсумок: Як AWS Сприяє Інноваціям Та Ефективності

Співпраця з AWS допомагає EOSDA реалізувати своє бачення перетворення космічних технологій на ключовий фактор глобального сталого розвитку у найбільш економічно ефективний та результативний спосіб. Від початкових етапів вибору хмарного провайдера до поточного впровадження та масштабування послуг, AWS виявився безцінним партнером для EOSDA.

Вже зараз планується міграція на AWS RDS (Relational Database Service) для подальшого впорядкування управління базами даних. Більше того, EOSDA очікує, що розвиток технологій штучного інтелекту, потенційно інтегрованих через AWS, забезпечить ще більшу економічну ефективність.

Для компаній, які розглядають подібний шлях, співпраця EOSDA та AWS слугує переконливим прикладом. AWS робить цей шлях комфортним, спрямовуючи вас через будь-які прогалини в знаннях і навіть ініціюючи зустрічі, щоб допомогти вам максимально ефективно використовувати їхні послуги. Їхній клієнтоорієнтований підхід гарантує, що ви не просто використовуєте їхні продукти, а оптимізуєте їх під свої конкретні потреби.

Отже, якщо ви шукаєте хмарний сервіс, який поєднує в собі потужність та економічну ефективність і водночас є прихильником ідеї сталого розвитку, вам варто звернути увагу на AWS. Співпраця з AWS — це не просто вибір, це стратегія успіху.